การ สนับสนุน เครื่อง ช่วย หายใจ (SVM) เป็น แบบ ฝึก หัด การ เรียน รู้ ที่ ใช้ สําหรับ การ แบ่ง ประเภท และ การ ทํา งาน ที่ ผิด ปกติ.
กล่องโต้ตอบหลัก
SVM จุดมุ่งหมายที่จะระบุระนาบไฮเปอร์เบินที่ขยายขอบระหว่างคลาสที่แตกต่างกัน ค่าขอบคือระยะห่างระหว่างไฮเปอร์สเปซกับจุดข้อมูลที่ใกล้ที่สุด จากแต่ละคลาส โดยเป็นที่รู้จักกันในชื่อเวกเตอร์รองรับ ปัญหาการจัดอันดับค่านิยมนั้นเกี่ยวกับฟังก์ชัน convex ที่กําหนดค่ากําลังสองให้จํากัดว่าข้อมูลถูกจัดให้ถูกต้อง หรืออยู่ภายในขอบค่าใดค่าหนึ่ง
ฟังก์ชันของเคอร์เนลและข้อมูล Online place
ฟังก์ชัน config จะแปลงข้อมูลไปเป็นช่องว่างในมิติที่สูงกว่า โดยจะให้ SVM จัดการกับความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นได้ เคอร์เนลทั่วไปนั้นรวม เอาแบบเชิงเส้น, พหุนาม, และฟังก์ชันพื้นฐานพื้นฐานเชิงโต (RBF) ฟังก์ชันเหล่านี้จะทําให้สามารถค้นหาขอบเขตการตัดสินใจแบบไม่เชิงเส้นได้ โดยไม่ต้องคํานวณค่าการแปลงโดยตรง
หลัก การ การ ออก แบบ
การออกแบบ SVM ที่มีประสิทธิภาพ เกี่ยวข้องกับการเลือกฟังก์ชันเคอร์เนลที่เหมาะสม การปรับความเข้มของเส้นเสียง เช่น พารามิเตอร์ การจัดพารามิเตอร์แบบปกติ และพารามิเตอร์ของเคอร์เนล และการปรับขนาดข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ตัวเลือกของเคอร์เนลและตัวแปร ขึ้นอยู่กับการกระจายของข้อมูล และปัญหาเฉพาะ
ใช้ตัวพิมพ์เล็ก
- จัดเรียงภาพ
- การจัดพิมพ์ข้อความ
- ไบโอนิฟลูริก เช่น การจําแนกยีน
- การคาดการณ์การเงิน