การ จําลอง แบบ แบบ hyperchemical เป็น เครื่อง มือ สําคัญ ที่ จะ ออก แบบ และ ปรับ ปรุง พืช เคมี ให้ ดี ที่ สุด แต่ การ จําลอง ความ ผิด พลาด อาจ ทํา ให้ เกิด ผล ที่ ไม่ ถูก ต้อง และ ผิด พลาด ร้าย แรง ได้
ความ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน การ จําลอง กระบวนการ ชีวเคมี
ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง แม่นยํา ใน การ นํา เข้า นั้น จําเป็น สําหรับ ผล ของ การ จําลอง ที่ น่า เชื่อ ถือ.
อีก ประเด็น หนึ่ง ที่ พบ เห็น ทั่ว ไป คือ การ เลือก แบบ จําลอง ที่ ไม่ ถูก ต้อง ของ พลัง งาน.
วิธี แก้ไข ข้อ ผิด พลาด เหล่า นี้
แน่ใจว่าข้อมูล spotstock ทั้งหมดถูกต้อง และมาจากการวัดหรือฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ การปรับปรุงข้อมูลการป้อนข้อมูลเพื่อสะท้อนเงื่อนไขโพรเซสจริง ๆ
ตรวจ สอบ และ เลือก รุ่น ของ กระบวนการ ขับ เคลื่อน ด้วย พลัง งาน ที่ อาศัย ข้อ เรียก ร้อง เฉพาะ.
ข้อ แนะ เพิ่ม เติม สําหรับ การ จําลอง อย่าง ถูก ต้อง
- ตรวจสอบโมเดลของคุณ ด้วยการทดลองหรือข้อมูลพืช
- ทําการวิเคราะห์ความไวเพื่อระบุค่าต่าง ๆ ที่มีความสําคัญ
- เก็บการปรับปรุงซอฟต์แวร์ไว้ เพื่อเข้าใช้งานคุณสมบัติล่าสุดและข้อผิดพลาดที่แก้ไขได้
- เอกสารข้อสันนิษฐานและข้อมูลการป้อนข้อมูล เพื่อความโปร่งใส