การ ทํา แบบ จําลอง แบบ แบบ ไฮโดรเจน เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จะ เข้าใจ ระบบ น้ํา และ การ จัด การ กับ ทรัพยากร ต่าง ๆ อย่าง ไร ก็ ตาม มี ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ที่ สามารถ ลด ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ แบบ จําลอง เหล่า นี้ ได้.
คลังข้อมูลแบบไม่จุลภาค
ข้อมูล ที่ ไม่ ดี หรือ ล้า สมัย อาจ ทํา ให้ เกิด ผล ที่ ไม่ ถูก ต้อง ได้
ไม่แยแสความผันผวนของช่องสี
กระบวนการทางชีวเคมีแตกต่างกันไป ในระดับพื้นที่ที่แตกต่างกันไป
<!-- wp:heading {"level":2} }การปรับตั้งโมเดลแบบไม่ถูกต้อง
การปรับตั้งพารามิเตอร์ของโมเดลให้ตรงกับข้อมูลที่สังเกตได้ การปรับตั้งหรือปรับเกินค่าต่ํา สามารถลดพลังงานการทํานายของรุ่นได้ การตรวจสอบค่าจากชุดข้อมูลอิสระนั้น ๆ จะช่วยปรับความถูกต้องของการปรับสมดุลได้
<!-- wp:heading {"level":2} }การ ละเลย สภาพ อากาศ ที่ เปลี่ยน แปลง ผล กระทบ
ตัวจําลอง หลาย ตัว คิด ว่า สภาพ ภูมิ อากาศ ที่ ไม่ แน่นอน ซึ่ง อาจ นํา ไป สู่ ความ ผิด พลาด ใน การ ทํานาย ระยะ ยาว.
<!-- wp:heading {"level":2} }การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด เพื่อ ปรับ ปรุง
- [FLT: 0] ใช้คุณภาพสูง ครอบคลุมข้อมูล
- [FLT: 0] นับรวมพื้นที่และค่าความแปรผันของเวลา
- [FLT: 0] คํานวณและจําลองการรับรอง
- [FLT: 0] สืบค้นสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
- [FLT: 0] สมมุติฐานและข้อจํากัดอย่างชัดเจน