ความ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน ระบบ แบบ จําลอง และ วิธี แก้ไข
การ ทํา แบบ จําลอง ระบบ เป็น กระบวนการ สําคัญ ใน การ เข้าใจ และ การ ออก แบบ ระบบ ที่ ซับ ซ้อน แต่ ผู้ ทํา งาน มัก จะ พบ ข้อ ผิด พลาด ทั่ว ไป ที่ อาจ ทํา ให้ ความ ถูก ต้อง และ ประสิทธิภาพ ของ ตัว อย่าง นั้น ไม่ ถูก ต้อง
ความ ผิด พลาด ทั่ว ไป ใน ระบบ จําลอง
การ ทํา ผิด บ่อย ๆ อย่าง หนึ่ง คือ การ ทํา ให้ ตัว อย่าง ของ คุณ เรียบ ง่าย เกิน ไป ซึ่ง อาจ ทํา ให้ คุณ พ่อ คุณ แม่ ไม่ รู้ ว่า คุณ เป็น ส่วน ประกอบ สําคัญ หรือ ไม่.
วิธี แก้ไข ข้อ ผิด พลาด เหล่า นี้
เพื่อ จะ ไม่ ทํา ให้ คน อื่น ดู เหมือน ว่า ง่าย เกิน ไป ให้ คิด ถึง ส่วน ประกอบ ที่ เกี่ยว ข้อง และ การ สนทนา ของ พวก เขา ด้วย ใช้ ข้อมูล และ หลัก แหลม ที่ ใช้ ใน การ ระบุ ตัว ปัจจัย สําคัญ ๆ เพื่อ จะ เห็น ว่า ใคร เป็น ใคร ได้ อย่าง ไร เพื่อ จะ ดู ว่า ใคร เป็น คน สําคัญ มาก เกิน ไป ให้ คิด ถึง อะไร และ ใช้ เทคนิค ที่ ใช้ ใน การ ทํา แบบ จําลอง เพื่อ จัด การ กับ ความ ซับ ซ้อน
การ ฝึก อบรม ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ การ ทํา แบบ จําลอง ระบบ ที่ มี ประสิทธิภาพ
- [FLT: 0]. วัตถุประสงค์ที่ชัดเจน ก่อนเริ่มแบบจําลอง.
- [FLT: 0] ใช้การพัฒนาการย่อย เพื่อกลั่นกรองแบบจําลองอย่างเป็นขั้นตอน
- [FLT: 0] Valate Model พร้อมข้อมูลจริงโลกและผลตอบรับของผู้ถือหุ้น (FLT:1).
- [FLT: 0] เรียบเรียงแบบง่าย เพื่อเพิ่มความจุ