ความ สัมพันธ์ ระหว่าง การ ยอม รับ การ ทํา งาน และ การ วิเคราะห์ ค่า ใช้ จ่าย คุณภาพ

การเข้าใจการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายคุณภาพ

การ วิเคราะห์ ความ เสีย หาย ใน ระดับ คุณภาพ เกี่ยว ข้อง กับ การ ระบุ ตัว, การ วัด, และ การ จัด การ กับ ค่า ใช้ จ่าย ทุก อย่าง ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ บรรลุ คุณภาพ รวม ทั้ง ค่า ใช้ จ่าย ใน การ ป้องกัน ความ บกพร่อง, การ ตรวจ สอบ, และ แก้ไข ความ ล้ม เหลว.

• [FLT: 0] ค่ารักษา – expens ส่งผลให้ป้องกันข้อบกพร่องจากสิ่งที่เกิดขึ้นในครั้งแรก เช่น การวางแผนคุณภาพ การฝึก การควบคุมกระบวนการ และการปรับปรุง
• [FLT: 0] ค่าใช้จ่ายต่าง ๆ – ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับในการตรวจสอบ, การตรวจและประเมินผลิตภัณฑ์เพื่อให้มั่นใจว่ามันตรงกับข้อกําหนด นี่รวมถึงกิจกรรมการรับตัวอย่าง, การตรวจและเครื่องมือตรวจสอบ
• [FLT: 0] ค่าตัวล้มเหลวภายใน - ค่าธรรมเนียมที่เกิดขึ้นเมื่อเกิดข้อบกพร่องก่อนที่ผลิตภัณฑ์จะไปถึงลูกค้า เช่น เศษเศษ, การทํางาน, เวลาลดลง, และการทดสอบอีกครั้ง.
• [FLT: 0] ค่าใช้จ่ายการล้มเหลว – ค่าใช้จ่ายที่เกิดจากการบกพร่องที่พบภายหลังการส่งมอบ รวมถึงการรับประกัน, การคืนหนี้, การฟ้องร้องหนี้สิน, และการสูญเสียชื่อเสียง

หลาย องค์การ ใช้ [FLT: 0] สัดส่วนคุณภาพ (COQ) จําลอง [FLT: 1) เพื่อติดตามการจัดหมวดหมู่เหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ความคมชัดสําคัญจากการวิเคราะห์ของ COQ คือ การลงทุนในการป้องกันและการประเมินผลสูงมากขึ้น บ่อยครั้งที่ลดต้นทุนของโรคติดต่อภายนอกลดต้นทุนที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ทําให้ต้นทุนคุณภาพของคุณภาพลดลง

การ เชื่อม ต่อ ระหว่าง การ ยอม รับ กับ ค่า ใช้ จ่าย ที่ มี คุณภาพ

การยอมรับตัวอย่าง ส่งผลโดยตรงต่อค่าใช้จ่ายคุณภาพแต่ละประเภท โดยเพิ่มแผนตัวอย่างที่เข้มงวดขึ้น เช่น ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ หรือจํานวนที่ยอมรับต่ํา -- ค่าใช้จ่ายในการประมาณค่าสูง เนื่องจากมีการตรวจค่าเพิ่ม แต่อย่างไรก็ตาม มันลดค่าใช้จ่ายภายในที่ล้มเหลว (ถ้ามีความเสียหายเกิดขึ้นก่อนหน้านี้) และลดค่าใช้จ่ายที่ผิดพลาดอย่างมาก (โดยลดความบกพร่องของโรคภัยภายนอกที่เกิดขึ้นในขณะเข้าถึงลูกค้า). รายได้ตัวอย่างลดต่ําในการตรวจค่าธรรมเนียมการตรวจสอบทันที แต่เพิ่มความเสี่ยงของค่าใช้จ่ายสูงจากความล้มเหลวของลูกค้า, และความเสียหายที่ออกมาดี

การเปรียบเทียบนี้เข้าใจดีที่สุด ด้วยการวิเคราะห์ต้นทุนซื้อขาย

[FLT: 0] TCQ =ค่าใช้จ่ายการป้องกัน + ค่าใช้จ่ายทางการค้า + ค่าเสีย หายภายใน + ค่าชดเชยความล้มเหลวภายนอก

เมื่อมีการปรับใช้ตัวอย่างการยอมรับ ค่าประเมินจะเพิ่มขึ้น แต่ค่าตัวล้มเหลว -- ค่าภายนอก -- ค่าที่จะลดลงเท่านั้น

การ ลด ความ เสี่ยง และ ค่า ใช้ จ่าย

มี ปัจจัย หลาย อย่าง ที่ ส่ง ผล กระทบ ต่อ ความ สมดุล ดัง กล่าว:

• [FLT: 0] โครงสร้างผลิตภัณฑ์ - สําหรับรายการความปลอดภัย-ปัญหา (เช่น อุปกรณ์การแพทย์ ชิ้นส่วนเครื่องบิน), ตัวทดลองที่เข้มงวด สมเหตุสมผล แม้ว่าค่าประเมินจะสูงก็ตาม.
• [FLT: 0] ความมั่นคงของซูปปี (FLT:1) – ผู้จัดหาที่เชื่อถือได้อย่างสม่ําเสมอ อาจอนุญาตให้ตัวอย่างลดลง ในขณะที่ผู้จัดหาใหม่หรือคนที่เชื่อถือไม่ได้ ต้องการแผนการที่รัดกุมมากขึ้น
• [FLT: 0] ปริมาตรการขยาย – กระบวนการ High-volume มักได้รับประโยชน์จากตัวอย่างสถิติ เพราะการตรวจสอบ 100% จะกลายเป็นสิ่งที่แพงเกินเหตุ
• [FLT: 0] คอลท์ของหน่วยบกพร่อง – ถ้าข้อบกพร่องเดียวสามารถทําให้สูญเสียทางการเงินได้ (เช่น ในบันทึกการเงิน) ตัวอย่างที่รัดกุมมีสิทธิ์ในการใช้

เทคนิคสถิติ เช่น จํากัด คุณภาพ การออกรถเฉลี่ย (AOQL), ความต้านทานสูง บกพร่องในการใช้งานร้อยละ (LTPD), และระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ (AQL) ช่วยกําหนดขอบเขตของความเสี่ยง ตัวอย่างเช่น เอคิวแอล 1% หมายถึง วางแผนที่จะยอมรับการล็อตที่มีข้อบกพร่องเกือบ 1% ส่วนมาก ผู้ผลิตมีความเสี่ยง (in) และความเสี่ยงของผู้บริโภคถูกตั้งขึ้นระหว่างการวางแผนเพื่อสะท้อนค่านิยม

การจัดการคุณภาพสูงสุด

เมื่อการยอมรับตัวอย่างถูกผนวกเข้ากับการวิเคราะห์ต้นทุนคุณภาพ องค์กรสามารถตัดสินใจในการตัดสินใจที่เกินเกณฑ์ง่ายๆ

• การ ระบุ ว่า ผลิตภัณฑ์ ประเภท ใด ที่ มี ส่วน ทํา ให้ ค่า ใช้ จ่าย ล้ม เหลว มาก ที่ สุด และ มุ่ง เป้า ไป ที่ การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ขึ้น.
• ปรับความถี่ตัวอย่างให้มีประสิทธิภาพอย่างไม่คงที่ โดยใช้ข้อมูลคุณภาพทางประวัติศาสตร์ ลดค่าใช้จ่ายในการลดต้นทุนสําหรับผู้ผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงอย่างต่อเนื่อง
• ปรับ ปรุง การ คืน เงิน ให้ เป็น ประโยชน์ ใน การ ลง ทุน เพื่อ ความ ริเริ่ม ที่ มี คุณภาพ เช่น การ ปรับ ปรุง อุปกรณ์ ตรวจ สอบ หรือ การ ใช้ ประมวล ผล ทาง สถิติ (PDF).
• วางแผนตัวอย่างด้วยเป้าหมายทางธุรกิจทั้งหมด เช่น ลดเวลาสู่ตลาด โดยไม่ประนีประนอมความน่าเชื่อถือ

การ ตรวจ สอบ เพิ่ม ขึ้น นั้น ไม่ ใช่ แค่ การ เก็บ เงิน ทุน ที่ เก็บ ไว้ ใน ความ เสีย หาย.

การ ใช้ ประโยชน์ จาก การ ใช้ ยา และ ไตร วิศวกรรม

เพื่อ จะ ใช้ ความ สัมพันธ์ ระหว่าง การ ยอม รับ ตัว อย่าง กับ การ วิเคราะห์ ราคา คุณภาพ ให้ ดี ลอง พิจารณา กลยุทธ์ ต่อ ไป นี้:

1. [FLT: 0]. Concut a baseline expression [[FLT: 1) ติดตามค่าใช้จ่ายทั้งหมดสําหรับระยะเวลาที่กําหนด เพื่อเข้าใจการกระจายตัวปัจจุบัน ใช้โครงสร้าง COQ มาตรฐานเพื่อให้แน่ใจว่าความสอดคล้องกัน
2. [FLT: 0]. แมปตัวอย่างแผนค่าใช้จ่าย สําหรับผลิตภัณฑ์หรือผู้ผลิตแต่ละราย เอกสารแผนตัวอย่างที่ใช้และประมาณค่าประเมินค่านิยมที่สัมพันธ์กัน. แล้วคํานวณค่าความล้มเหลวที่คาดหวังไว้ตามอัตราที่บกพร่องทางประวัติศาสตร์.
3. [FLT: 0]. perform การวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย-ค่าใช้จ่าย จําลองการเปลี่ยนแปลงในสตริงตัวอย่าง (เช่น เพิ่มขนาดตัวอย่างด้วย 20%, ลดจํานวนการยอมรับ) และจําลองผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายคุณภาพทั้งหมด เส้นโค้ง OC มีคุณค่าสําหรับขั้นตอนนี้
4. [FLT: 0] ตัวอย่างของความเสี่ยงแบบ Impriplement ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างวิกฤตและค่าใช้จ่ายในการจําแนกผลิตภัณฑ์เป็น ters รายการวิกฤตได้รับตัวอย่างที่รัดกุม; ของเสี่ยงต่ําอาจใช้ตัวอย่างลดหรือข้ามล็อต
5. [FLT: 0]. สืบค้นและปรับอย่างต่อเนื่อง. ค่าคุณภาพและสัดส่วนที่บกพร่องเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป. ทบทวนแผนตัวอย่างอย่างสม่ําเสมอและปรับปรุงเมื่อระบบซัพลายเออร์ดีขึ้น หรือโหมดความล้มเหลวใหม่เกิดขึ้น.

ใน ทํานอง เดียว กัน ผู้ ผลิต รถยนต์ ใช้ วิธี นี้ เพื่อ ลด ความ เสี่ยง ของ การ สูญ เสีย เงิน.

เชื่อมต่อกับระบบคุณภาพของเครื่องบรอดเดอร์

ไม่ ควร ดู ตัว อย่าง ที่ แสดง ว่า เป็น แบบ เดียว กัน โดย ใช้ วิธี การ ป้องกัน อย่าง ดี ที่ สุด เช่น การ ศึกษา วิจัย เกี่ยว กับ ความ สามารถ ใน การ ดําเนิน งาน, การ ควบคุม กรรมวิธี ทาง สถิติ (PC), และ การ วิเคราะห์ ความ ล้ม เหลว และ ผล กระทบ (FMEA).