การ เรียน รู้ ที่ มี ประสิทธิภาพ มาก ที่ สุด คือ วิธี การ เรียน รู้ ที่ ใช้ ใน การ สอน ของ เครื่อง ซึ่ง มี การ ฝึก สอน แบบ จําลอง ข้อมูล ที่ ติด ป้าย ไว้.
สมมุติฐานของการเรียนรู้ที่เหนือชั้น
ในการเรียนรู้ของผู้ดูแล ชุดข้อมูลประกอบด้วยคู่ที่ป้อนข้อมูลเข้า แบบเต็ม ๆ โดยแต่ละป้อนจะถูกเชื่อมต่อเข้ากับป้ายที่รู้จัก เป้าหมายคือการพัฒนาโมเดลที่สามารถคาดเดาข้อมูลใหม่ที่มองไม่เห็นได้อย่างถูกต้อง โพรเซสนี้เกี่ยวข้องกับการฝึก การประมวลผล การตรวจสอบ และการทดสอบ เพื่อตรวจสอบความมีประสิทธิภาพของโมเดล
ออกแบบและเลือกแบบ
การเลือกรุ่นที่ถูกต้องนั้น ขึ้นอยู่กับชนิดปัญหาและลักษณะข้อมูล โดยโมเดลทั่วไปนั้นรวมถึงความถดถอยเชิงเส้นสําหรับผลลัพธ์ที่ต่อเนื่อง และอัลกอริทึมในการจําแนกประเภทต่อเนื่อง เช่น การตัดสินใจต้นไม้ หรือเครือข่ายประสาทสําหรับป้ายตัวเลข แบบที่ซับซ้อน ควรค่าสมดุลย์ และความเสี่ยงที่มากเกินไป
ขั้น ตอน การ หมด กําลัง
- สะสมและประมวลผลข้อมูลที่ป้าย
- เลือกสถาปัตยกรรมแบบที่ต้องการ
- ฝึกรุ่นโดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรม
- ตรวจสอบรุ่นด้วยชุดข้อมูลแยก
- ทดสอบผลงานของโมเดลบนข้อมูลที่มองไม่เห็น