การ เข้าใจ วิธี คํานวณ และ การ แปล ความ หมาย ของ ความ เข้าใจ สามารถ ช่วย ให้ ตัว อย่าง ภาษา มี ความ ถูก ต้อง แม่นยํา มาก ขึ้น
ความ ฉงน สนเท่ห์ คือ อะไร?
ความ สับสน ที่ เกิด ขึ้น ใน รูป แบบ ภาษา เป็น เหตุ ให้ ความ ไม่ แน่นอน ของ ตัว อย่าง ที่ ใช้ ใน การ ทํานาย คํา ต่อ ไป นี้ เป็น ไป ตาม ลําดับ.
คํานวณความซับซ้อน
สูตรสําหรับความสับสนนี้ ขึ้นอยู่กับการครอส-เอนโทรปี ระหว่างการกระจายตัวข้อมูลจริง กับการกระจายตัวของโมเดลที่คาดการณ์ไว้
[FLT: 0] Perpentity = 2 Cros-Entropy
โดยการวัดค่าเฉลี่ยของจํานวนบิตที่จําเป็นในการเข้ารหัสข้อมูลจริงโดยใช้คําทํานายของโมเดลนี้ ในแบบฝึกหัดนี้มีการคํานวณค่าเหมือนปูมบันทึกด้านลบ
การ แปล ความ เข้าใจ ผิด
การ เปรียบ เทียบ แบบ จําลอง ทํา ให้ ความ ฉงน งง มาก ขึ้น
การ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง ของ แบบ จําลอง
การ ประเมิน ความ ยุ่งเหยิง ของ ข้อมูล ที่ มี อยู่ เป็น ประจํา ช่วย ตรวจ สอบ ความ ก้าว หน้า และ ปรับ เปลี่ยน วิธี การ ปรับ ปรุง ให้ เป็น ปกติ.