ความก้าวหน้าในการสนับสนุนการตัดสินใจแบบ Day-ไดรฟ์ สําหรับโครงการระบบระบบขนาดใหญ่

เมื่อเร็วๆนี้ ความซับซ้อนของระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ (SOS) ได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล โครงการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับระบบหลายระบบที่ทํางานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน เพื่อจัดการความซับซ้อนนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าในระบบการสนับสนุนการตัดสินใจแบบขับเคลื่อนข้อมูล (DS) จึงกลายเป็นสิ่งจําเป็น

ภาพรวมของระบบการสนับสนุนการตัดสินใจข้อมูลDriven

DSS ประมวลผลข้อมูลได้ใช้ข้อมูลจํานวนมากจากแหล่งต่าง ๆ ที่เก็บมาจากโซเอส พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติได้

ความ ก้าว หน้า ทาง เทคโนโลยี เมื่อ เร็ว ๆ นี้

• [FLT: 0] การประมวลผลข้อมูลจริงเวลา: เปิดการวิเคราะห์และตอบโต้การเปลี่ยนแปลงของระบบทันที
• [FLT: 0] การวิเคราะห์พฤติกรรมการมองเห็น : กําหนดพฤติกรรมของระบบในอนาคตและปัญหาศักย์ (FLT:1).
• [FLT: 0] การรวมอุปกรณ์ ไอโอที (FLT: ⁇ ) phaceilitites ครอบคลุมข้อมูลในองค์ประกอบต่าง ๆ
• [FLT: 0] เครื่องมือปรับภาพแบบ Enhanced:[[FLT: 1) ปรับปรุงความเข้าใจของข้อมูลเชิงซ้อนผ่านทาง สัญชาตศิลป์เชิงเทคนิค (FLT: 1)
• [FLT: 0] การคอมโพสิต: จัดทําทรัพยากรที่สามารถเรียงได้ สําหรับประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (FLT:1).

โปรแกรมในโครงการโซเอสขนาดใหญ่

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการตัดสินใจสร้างโครงการโซเอสขนาดใหญ่

• [FLT: 0] System Optiatization: การเพิ่มประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายผ่านข้อมูลข้อมูล
• [FLT: 0] การจัดการ Risk: ระบุถึงความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น
• [FLT: 0] Resource Allforation: ทรัพยากรที่แยกออกมาอย่างมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยโมเดลการทํานาย (Scultive Model)
• [FLT: 0] การติดตามการดําเนินงาน : กํากับสุขภาพและการทํางานอย่างสม่ําเสมอในระบบ
• [FLT: 0] แผนวางแผนการวางแผนการกรณ : สนับสนุนการตัดสินใจระยะยาวที่มีการวิเคราะห์แนวโน้ม (พ.ศ.

ปัญหา และ การ ตัดสิน ใจ ใน อนาคต

การตกแต่งระบบความปลอดภัยข้อมูล ความสามารถในการรับข้อมูล ระหว่างระบบ และความต้องการอัลกอริทึมที่แข็งแรง

เทคโนโลยียังคงพัฒนาต่อไป ระบบการสนับสนุนการตัดสินใจข้อมูล จะมีบทบาทสําคัญมากขึ้น