คู่มือ การ นํา เข้า แบบ ปกติ สําหรับ การ ปรับ ปรุง ประสิทธิภาพ ของ เครือ ข่าย ประสาท

การ นํา ข้อมูล เข้า แบบ ปกติ เป็น ขั้น ตอน สําคัญ ใน การ เตรียม ข้อมูล สําหรับ เครือ ข่าย ประสาท.

ทําไม จึง ทํา ให้ การ ใส่ เข้า ปกติ?

การ ทํา ให้ เป็น ปกติ อาจ ทํา ให้ การ เชื่อม ต่อ กัน เร็ว ขึ้น ระหว่าง การ ฝึก อบรม และ การ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง แม่นยํา.

เทคนิกทั่วไป

• [FLT: 0]. . . . . . . . . . . . .
• [FLT: 0] ขัดขวาง: ศูนย์ข้อมูลรอบศูนย์ โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1
• [FLT: 0] โรบินส์สสกัลลิง: ใช้มัธยฐานและช่วงระหว่างการแพร่พันธุ์เพื่อลดอิทธิพลของโรคเรื้อรัง (FLT:1).

การ ทํา ให้ เป็น ปกติ

การทําความปกติสามารถปรับใช้ไลบรารีเช่น Scikit-ched ใน Python ได้ โดยขอแนะนําให้ให้พอดีกับตัวจัดขนาดบนข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้นปรับใช้การแปลงกับการตรวจสอบและการทดสอบ เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล

รหัสตัวอย่างสําหรับมาตรฐาน:

[FLT: 0] จาก Skread. priling instand StandardScaler

[FLT: 0] สเกลเซอร์ = StandardScaler ()[FLT: 1]

[FLT: 0] เทรนต์ สเกลเดอ= sceveder.fit transphorm (X train)

[[FLT: 0]] X strest valued =. transransphorm (X stest)