การโอนถ่ายข้อมูลเป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ที่โมเดลที่พัฒนาขึ้นสําหรับงานหนึ่ง ถูกใช้ใหม่เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับรุ่นในงานที่สอง

การ เข้าใจ การ เรียน รู้ เรื่อง การ ถ่าย เลือด

การโอนข้อมูลข้อมูล มีประโยชน์ในการสอน รุ่นที่ฝึกล่วงหน้าได้เรียนเพิ่มเติม ที่ได้เรียนคุณสมบัติจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รุ่นเหล่านี้สามารถทํางานได้อย่างดี

ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ การ เรียน รู้ ที่ จะ ได้ รับ การ ถ่ายทอด

ทํา ตาม ขั้น ตอน เหล่า นี้ เพื่อ นํา การ เรียน รู้ ที่ จะ ย้าย ไป ใช้ ใน โครงการ ของ คุณ:

  • [FLT: 0] เลือกรุ่นก่อนฝึก: เลือกรุ่นที่ฝึกมาบนชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กันขนาดใหญ่
  • [FLT: 0] ชั้นเริ่มต้นอิสระ: เก็บชั้นแรกที่ฝังแน่นเพื่อรักษาคุณสมบัติการเรียนรู้
  • [FLT: 0]. เปลี่ยนชั้นสุดท้าย: ปรับชั้นส่งออกให้ตรงกับงานเฉพาะของคุณ.
  • [FLT: 0] , , , , , , สืบค้นโมเดล: ฝึกโมเดลแก้ไขบนชุดข้อมูลของคุณ ด้วยอัตราการเรียนรู้ต่ํา
  • [FLT: 0] การดําเนินงาน : ทดสอบโมเดลและปรับไฮเปอร์ปารามิเตอร์ตามที่ต้องการ

ข้อ แนะ ที่ ใช้ ได้ จริง

เพื่อ จะ ได้ ประโยชน์ มาก ที่ สุด จาก การ ย้าย ความ รู้ ขอ พิจารณา ข้อ แนะ ต่อ ไป นี้:

  • ใช้การเพิ่มเติมข้อมูล เพื่อเพิ่มความหลากหลายของข้อมูล
  • เริ่มจากอัตราการเรียนรู้ที่ต่ํากว่า ระหว่างการปรับ
  • ดูการตกแต่งเกินขนาด และใช้เทคนิคปกติ
  • การทดลองกับนางแบบคนที่ ผ่านการฝึกมาอย่างแตกต่าง เพื่อค้นหาสิ่งที่พอดีที่สุด
  • แน่ใจว่าชุดข้อมูลของคุณ เป็นตัวแทนของโดเมนเป้าหมาย