การ คาด คะเน ความ เร็ว สูง เป็น ขั้น ตอน สําคัญ ใน การ พัฒนา แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ที่ ได้ ผล.
การค้นหาตามตาราง
การค้นหาแบบตารางแบบเติมข้อมูลผ่านชุดของไฮเปอร์พาราเมตรที่ระบุไว้ มันจะประเมินการผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อหาการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุด วิธีการนี้จะละเอียด แต่สามารถคํานวณค่าได้แพงโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับพารามิเตอร์ต่าง ๆ หลายค่า
การ ค้น หา แบบ กริด เหมาะ กับ เมื่อ ต้อง ใช้ ความ เร็ว ความ เร็ว สูง เล็ก หรือ เมื่อ ต้อง ใช้ การ ปรับ ให้ ถูก ต้อง.
สุ่มค้นหา
สุ่มค้นหารูปแบบไฮเปอร์พาราเมตรภายในช่วงที่กําหนดได้ ซึ่งจะยิ่งใช้ความมัวแสงน้อยลง แต่มักจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะพื้นที่พารามิเตอร์ขนาดใหญ่ สุ่มการค้นหาสามารถค้นพบค่าไฮเปอร์พาราเมตรที่ดีได้เร็วกว่าการค้นหาแบบตาราง
วิธี นี้ เป็น ประโยชน์ เมื่อ ทรัพยากร ใน การ คํานวณ มี จํากัด หรือ เมื่อ มี ความ สามารถ ใน การ หา ข้อมูล มาก มาย.
การ เปรียบ เทียบ และ วิธี ใช้
- [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ: ดีที่สุดสําหรับพื้นที่ขนาดย่อม hypparater ขนาดเล็กที่นิยามไว้อย่างดี.
- [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ: เหมาะกับพื้นที่ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน
- [FLT: 0]. epsisience: สุ่มค้นหามักต้องใช้การประเมินน้อยลง
- [FLT: 0]. guarantee: ตารางการค้นหาการันตีว่าพบที่ที่ดีที่สุดภายในตาราง.