การ เลือก รูป แบบ และ การ ลด ความ เป็น ผู้ ใหญ่ เป็น เทคนิค สําคัญ ใน การ เรียน รู้ ที่ จะ ดู แล ผู้ อื่น.

องค์ประกอบการเลือก

การคัดเลือกแบบคุณสมบัตินั้นเกี่ยวกับการเลือกชุดขององค์ประกอบที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลต้นฉบับ การคัดเลือกนี้จะทําให้รุ่นง่ายขึ้น และช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับความเข้าใจได้ วิธีการทั่วไปนั้นรวมถึงการกรอง, การห่อหุ้ม, และเทคนิคฝัง

วิธีการการกรอง

วิธีการกรองจะประเมินคุณสมบัติต่าง ๆ ที่อิงจากการวัดสถิติ เช่น ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หรือ ข้อมูลต่าง ๆ โดยจะเร็วและเหมาะสมสําหรับข้อมูลที่มีมิติสูง

วิธีการตัดกระดาษ

วิธี การ ตัด ไม้ เลือก ลักษณะ เฉพาะ โดย ฝึก แบบ จําลอง ใน แบบ สับเซต ต่าง ๆ และ เลือก วิธี การ ประกอบ อย่าง ดี ที่ สุด.

วิธีการฝังตัว

วิธี ที่ ฝัง ตัว รวม ถึง การ เลือก อย่าง มี ความ หมาย ภาย ใน การ ฝึก แบบ เช่น ความ ถดถอย ของ ลาส โซ ซึ่ง เป็น การ ลง โทษ ลักษณะ ที่ สําคัญ น้อย กว่า.

อนุภาคเชิงมิติ

การลดขนาดภาพ เปลี่ยนแปลงข้อมูลเป็นพื้นที่ระดับล่าง การรักษาข้อมูลที่สําคัญ

การวิเคราะห์ส่วนประกอบของอาจารย์ใหญ่ (PCA)

พี ซี เอ ลด ขนาด โดย การ ฉาย ข้อมูล ลง ไป ยัง ส่วน ประกอบ หลัก ๆ ที่ อธิบาย ความ หลาก หลาย มาก ที่ สุด.

T-Distrituted Stoscotic เพื่อนบ้านฝัง (t-SNNE)

T-SNN เป็นเทคนิคในการมองภาพข้อมูลใน 2 หรือ 3 มิติ มันเน้นโครงสร้างท้องถิ่น และมีประโยชน์ในการวิเคราะห์หมู่

ฝึกดีที่สุด

เมื่อ นํา บทความ ที่ เลือก หรือ ด้าน มุม มอง มา ใช้ ให้ พิจารณา กิจ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด ต่อ ไป นี้:

  • เข้าใจข้อมูลและปัญหาก่อนที่จะเลือกเทคนิค
  • ใช้การไล่ระดับสีเพื่อประเมินผลกระทบของการคัดเลือกคุณสมบัติ
  • รวมวิธีการหลายๆ วิธีเพื่อทําให้ได้ผลดีขึ้น
  • ระวังการสอนมากเกินไป ซึ่งอาจนําไปสู่การสูญเสียข้อมูล