คํานวณความซับซ้อนของโมเดล: การวัดความเสมอภาคและค่าใช้จ่ายการประกอบ

การ เข้าใจ ความ ซับ ซ้อน ของ แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ จะ สมดุล กับ ทรัพยากร การ คํานวณ ที่ จําเป็น.

การวัดความซับซ้อนของโมเดล

ความ ซับ ซ้อน ของ รุ่น สามารถ ทํา ให้ เห็น ได้ ชัด โดย ใช้ เมทริก หลาย แบบ มาตรการ ทั่ว ไป รวม ทั้ง จํานวน พารามิเตอร์, ความ ลึก ของ แบบ จําลอง และ จํานวน ของ สิ่ง ที่ ใช้.

การ บรรลุ ผล สําเร็จ และ ค่า ใช้ จ่าย

การ ทํา งาน ที่ ดี ที่ สุด รวม ถึง การ หา ความ สมดุล ระหว่าง ค่า ใช้ จ่าย ที่ ถูก ต้อง กับ ค่า คํานวณ.

การ ฝึก หัด เพื่อ การ บรรลุ ความ สําเร็จ

• [FLT: 0] การเลือกแบบ: การเพิ่มจํานวนคุณสมบัติการป้อนเพื่อทําให้โมเดลง่ายขึ้น
• [FLT: 0] Model Pruning: การเอาชิ้นส่วนไม่จําเป็นของรุ่นที่ลดความซับซ้อนลง
• [FLT: 0] การแบ่งประเภท: การปรับโทษเพื่อป้องกันการเกินขนาดและการควบคุมขนาด
• [FLT: 0] การจัดรูปแบบแบบง่าย: Algoriths ใช้แบบจําลองที่ซับซ้อนน้อยกว่าเช่นความถดถอยเชิงเส้นเมื่อเหมาะสม .