คํานวณค่าของ ค่า ไถ่ของรูปภาพ: การ เข้า ไป ถึง แบบ ค่อย เป็น ค่อย ไป

การแยกส่วนภาพเป็นกระบวนการในการวิเคราะห์ภาพ เพื่อแยกภาพเป็นขอบเขตที่มีความหมาย ขั้นแรกในเทคนิคการแยกส่วนต่าง ๆ นั้น เกี่ยวข้องกับการคํานวณค่าต่าง ๆ ของภาพ โดยแยกส่วนที่อยู่บนความเข้มของพิกเซล บทความนี้จะให้วิธีการทําความคมชัดและก้าวไป เพื่อกําหนดค่าของค่าการวางเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การควบคุมภาพ

การ วัด ความ ยาว ของ ภาพ จะ ทํา ให้ ภาพ มี ความ ยาว น้อย ลง โดย เปลี่ยน ภาพ เป็น ภาพไบนารี ซึ่ง มี การ จัด พิกเซล เป็น ภาพ ที่ มี ลักษณะ เฉพาะ หรือ ไม่ ก็ ฉาก หลัง.

ขั้นที่ 1: ตรวจหาภาพ

เริ่ม โดย การ ตรวจ ดู ฮิ ว แกรม ของ ภาพ ซึ่ง แสดง ถึง การ กระจาย ความ ไม่ ยืดหยุ่น ของ พิกเซล.

ขั้น ที่ 2: เลือก สิ่ง ที่ เรียก ว่า แท่ง เล็ก ๆ

เลือกค่าขีดจํากัดเริ่มต้นที่อิงมาจากการวิเคราะห์กราฟแสดงความถี่ วิธีการทั่วไปนั้นรวมไปถึงการเลือกค่าความหนาแน่นของความหนาแน่นที่ระดับสูงสุดระหว่างยอดสูงสุด หรือใช้อัลกอริทึมอัตโนมัติเช่นวิธีการของ Otsu

ขั้น ที่ 3: ตัด สาย รัด

ปรับ ค่า ของ การ แยก บริเวณ ให้ ดี ขึ้น โดย ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า ส่วน หน้า และ ด้าน หลัง มี ลักษณะ เด่น อย่าง ถูก ต้อง.

วิธีการเพิ่มเติม

• [FLT: 0] วิธีของ Otsu: เทคนิคอัตโนมัติที่คํานวณขีดจํากัดที่ดีที่สุด โดยเพิ่มความแปรผันระหว่างชนชั้น (FLT:1).
• [FLT: 0] Adappive Treshoving : คํานวณขอบเขตของภูมิภาคขนาดเล็ก มีประโยชน์ต่อภาพที่มีแสงสว่างไม่สมดุล (FLT:1).
• [FLT: 0] การเลือกแบบแมนตาร: การเลือกขีดจํากัดจากการตรวจสอบภาพ เมื่อวิธีการอัตโนมัติไม่เพียงพอ