คํานวณค่าความจุของเครื่องตรวจจับแสงแบบอัลตราไวโอมิก สําหรับการวัดระยะทางที่ถูกต้อง

ตัวตรวจจับ อัลตราโซนิค ถูกใช้ในการวัดระยะทางในโปรแกรมต่าง ๆ ความแม่นยําของเซ็นเซอร์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของสัญญาณที่ได้รับมา สัมพันธ์กับเสียงรบกวน การคํานวณค่าสัญญาณต่อจมูก (SNR) เป็นสิ่งจําเป็นในการประเมินและปรับปรุงความแม่นยําของการวัด

การเข้าใจความทึบแสงของการจับเท็จ

อัตราส่วนสัญญาณต่อจมูก คือการวัดที่เปรียบเทียบระดับของสัญญาณที่ต้องการกับเสียงรบกวน คลื่นเสียงที่สูงขึ้น SINR แสดงให้เห็นสัญญาณที่ชัดขึ้น ซึ่งมีผลในการวัดระยะทางที่แม่นยํามากขึ้น SNR ส่งผลให้ตรวจพบการสะท้อนของวัตถุ

การคํานวณ SNR ในเครื่องตรวจจับอัลตราโซนิค

SNR สามารถคํานวณโดยใช้สูตร:

[FLT: 0] STNR = 20 * log10 (A signal / A noise)

โดย[FLT: 0] AIT Signal เป็นแอมพลิจูดของเสียงสะท้อนเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงเสียงดัง (FLT:0) และ A access เป็นคลื่นเสียงรบกวนจากเสียงรบกวนรบกวนรบกวน. การจับคลื่นรบกวนเหล่านี้เกี่ยวข้องกับสัญญาณรบกวนและระดับเสียงระหว่างปฏิบัติการของเซ็นเซอร์

ปัจจัย ต่าง ๆ ที่ กระทบ กระเทือน SNR

ตัวประกอบหลายอย่างส่งผลกระทบต่อ SNR ในเซ็นเซอร์คลื่นเสียง:

• [FLT: 0] คุณภาพ: ตัวตรวจจับคุณภาพสูง โดยปกติแล้ว SNR จะดีกว่า
• [FLT: 0] เสียงรบกวนจากระบบเสียง: เสียงจากอุปกรณ์อื่นสามารถลดเสียง SNR ได้
• [FLT: 0] กลยุทธ์ที่จะมุ่งเป้าหมาย : สัญญาณแรงลดลงด้วยระยะทาง ส่งผลให้ SNR.
• [FLT: 0] ความถี่ของปฏิบัติการ: ความถี่ที่แตกต่างกัน มีลักษณะการขยายเสียงที่แตกต่างกัน

ปรับแก้ความไวชัตเตอร์ของสัญญาณการเยื้อง

การ เจรจา กับ หน่วย SNR เกี่ยว ข้อง กับ กลวิธี หลาย อย่าง:

• [FLT: 0] ลดสัญญาณรบกวนสิ่งแวดล้อม (FLT:1).
• [FLT: 0] กระบวนการประมวลผลแบบส่วนต่าง: ประยุกต์เทคนิคกรองเพื่อแยกสัญญาณ
• [FLT: 0] การระบุตําแหน่งเซ็นเซอร์: เซ็นเซอร์ตําแหน่งสัญญาณสูงสุด
• [FLT: 0] ปลดปล่อยพลังงานการส่งสัญญาณ: เร่งสัญญาณเร่งเสียง