คํานวณค่าความเปรียบต่าง- โหนด ในกล้องส่องฟลัวร์: การใช้ร่วมกับระบบ

สัดส่วนการเปรียบต่างต่อจมูก (CNR) เป็นหน่วยวัดสําคัญในกล้องส่องฟลอเรนซ์ ซึ่งวัดคุณภาพภาพได้โดยเปรียบเทียบความเปรียบต่างของวัตถุเป้าหมายกับเสียงรบกวน การคํานวณ CNR ที่แม่นยําดี ช่วยเพิ่มความแม่นยําของระบบถ่ายภาพและปรับปรุงความแม่นยําของเครื่องตรวจโรค

การเข้าใจความเปรียบต่างของสัดส่วนภาพ

CNR จําแนกโครงสร้างได้มากจากเสียงรบกวนจากด้านหลังในภาพ CNR แสดงให้เห็นคุณภาพภาพที่ดีขึ้น ทําให้ระบุและวิเคราะห์คุณสมบัติทางกายภาพได้ง่ายขึ้น

ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ คํานวณ CNR

การคํานวณนี้เกี่ยวกับการวัดความหนาแน่นของสัญญาณของวัตถุเป้าหมาย และพื้นหลัง รวมทั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเสียงรบกวน

[FLT: 0]]. สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม 2555. สืบค้นเมื่อ 20 พฤษภาคม 2559.

ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง

สมมติว่าสัญญาณเฉลี่ยของวัตถุเป้าหมายเป็น 150 หน่วย, พื้นหลังเป็น 100 หน่วย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเสียงพื้นหลังเป็น 10 หน่วย. CNR. คํานวณเป็น:

[FLT: 0] CNR = (150–100) / 10 = 5

เคล็ดลับเพิ่มเติม

• แน่ใจว่าวัดได้แม่นยํา
• ใช้ตัวอย่างหลาย ๆ ตัว เพื่อวัดเสียงเฉลี่ย
• รักษาค่าพารามิเตอร์การจับภาพให้สม่ําเสมอระหว่างการวัด