คํานวณจํานวนพารามิเตอร์ในเครือข่ายดีพนธ์ สําหรับการลดความบิดเบือน

การ เข้าใจ จํานวน พารามิเตอร์ ใน เครือ ข่าย ประสาท ลึก ๆ เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ จะ ปรับ ปรุง การ ใช้ งาน ให้ เหมาะ สม โดย เฉพาะ ใน สิ่ง แวด ล้อม ที่ มี ทรัพยากร ใน การ คํานวณ จํากัด.

วิธีการคํานวณพื้นฐาน

จํานวนพารามิเตอร์ทั้งหมดในเครือข่ายประสาท คือผลรวมของน้ําหนักและอคติทั้งหมดทั่วชั้น

ยกตัวอย่างเช่น ชั้นที่มีหน่วยนําเข้า 100 หน่วย และหน่วยส่งออกเสียง 50 หน่วยมี:

• น้ําหนัก: 100 x 50 = 5,000
• เบส: 50
• พารามิเตอร์ทั้งหมด: 5,050

เลเยอร์ถัดไป

ในชั้นของ convolution พารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับขนาดตัวกรอง จํานวนตัวกรอง และช่องป้อนข้อมูล สูตรคือ:

จํานวนของพารามิเตอร์ = (ความสูงที่กรอง x ความกว้างของช่อง X ในช่อง X ของตัวกรอง) + อคติ

ผล กระทบ ต่อ การ ลด งาน

การ เพิ่ม จํานวน พารามิเตอร์ ให้ มาก ขึ้น อาจ ช่วย ให้ การ ใช้ ความ จํา แบบ จําลอง มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น และ ลด ความ จํา ได้.