โครงสร้างข้อมูลไตร ถูกใช้ในการจับคู่ที่มีประสิทธิภาพ มันให้เวลาค้นหาอย่างรวดเร็ว แต่สามารถบริโภคหน่วยความจําที่สําคัญได้ การเข้าใจการลดระยะระหว่างพื้นที่กับเวลาจําเป็นนั้นจําเป็นสําหรับการปรับแต่งการใช้งานของมันในโปรแกรมต่าง ๆ
ภาพรวมของโครงสร้างข้อมูลไทร
ไตร ซึ่ง เป็น ที่ รู้ จัก กัน ว่า ต้น ไม้ ที่ อยู่ ใน อันดับ ต้น ๆ ก็ คือ โครง สร้าง ข้อมูล ที่ มี ต้น ไม้ เป็น ตัว เก็บ ข้อมูล ที่ มี ความ ซับ ซ้อน ซึ่ง แต่ ละ ปม จะ เป็น ตัว แทน ของ คํา ที่ ใช้ กัน ทั่ว ไป ใน การ ตรวจ ค้น หา, แทรก, และ ลบ ล้าง.
การ พิจารณา ความ หมาย ของ อวกาศ
ข้อเสียหลักของการพยายามใช้พื้นที่ต่ํา โดยแต่ละโหนดมักจะมีตัวชี้หลายตัว ซึ่งมักมีหนึ่งตัวที่ทําได้ ซึ่งอาจนําไปสู่การใช้งานหน่วยความจําที่สําคัญ โดยเฉพาะตัวพิมพ์ใหญ่หรือชุดข้อมูลขนาดเล็ก เทคนิกเช่น การพยายามบีบอัดหรือการลองเปลี่ยนตัวแปรอื่น ๆ สามารถลดพื้นที่ได้ แต่อาจจะทําให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความ ซับ ซ้อน ของ เวลา และ ประสิทธิภาพ
การประมวลผลแบบ Tri ตามปกติจะมีสัดส่วนความซับซ้อนของเวลา ตามความยาวของข้อความที่ถูกประมวลผล บ่อยครั้งที่ O( n) ซึ่งจะทําให้มีประสิทธิภาพในการค้นหาก่อน และคุณสมบัติที่สมบูรณ์อัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ค่าธรรมเนียมการประมวลผลแบบ Traversal จะเพิ่มขนาดตามขนาดของชุดข้อมูลและขนาดตัวอักษร
- เวลาการค้นหาแบบเร็ว
- การใช้หน่วยความจําสูง
- นําหน้าแบบพอดี
- สลับจากช่องว่างและความเร็ว