คํานวณอินทรัลตัวเลขด้วย ลื่นไหล: ตัวอย่างทีละขั้นสําหรับกลไก

การรวมตัวเลขเป็นการรวมเทคนิคพื้นฐานในวิศวกรรม สําหรับการจัดองค์ประกอบที่ไม่สามารถแก้ไขได้ SciPy, ห้องสมุด Python เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทําการคํานวณอย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้แสดงตัวอย่างขั้นตอนที่ช่วยวิศวกรเข้าใจวิธีการใช้ SciPy สําหรับการรวมตัวเลข

การ แทรกซึม โดย หลัก ฐาน พื้น ฐาน กับ ส ซิ พี

ฟังก์ชันที่ใช้ทั่วไปในการอินทิเกรตตัวเลขใน SciPy คือ [[FLT: 0]. มันคํานวณอินทิกรัลจํากัดเขตของฟังก์ชันตลอดช่วงที่ระบุ

อย่างแรก, การนําเข้าโมดูลที่จําเป็น และนิยามฟังก์ชันให้รวม

ตัวอย่าง:

[FLT: 3]

แล้ว, ทําการอินทิเกรตตลอดช่วง [0,1]

[FLT: 4]

ตัวแปร มีค่าประมาณของอินทิกรัล, และ [FLT: 6] ประมาณค่าพลาด.

การเพิ่มจํานวนฟังก์ชัน

SciPy สามารถจัดการฟังก์ชันที่ซับซ้อนขึ้น และหลายๆ ช่วงได้ ตัวอย่างเช่น การอินทิเกรตฟังก์ชันไซน์ส่วน [0, ⁇ ]

กําหนดฟังก์ชัน:

[FLT: 7]

[FLT: 8]

[FLT: 9]

คํานวณค่าอินทิกรัล:

[FLT: 10]

ผลที่ได้ประมาณพื้นที่ใต้เส้นโค้งไซน์ ระหว่าง 0 กับ α

ใช้ กฎ ของ ซิ ม โซน กับ สติ รู้สึก ผิด ชอบ

SciPy ยังให้ กฎของซิมป์สัน ซึ่งมีประโยชน์กับข้อมูลที่เว้นวรรคเท่าๆ กัน

ตัวอย่างกับจุดข้อมูล:

[FLT: 12]

[FLT: 13]

คํานวณค่าอินทิกรัล:

[FLT: 14]

วิธีการนี้จะเหมาะสมเมื่อมีตัวอย่างข้อมูล ในระยะปกติ