Recembering languages (RT) เป็นอัลกอริทึมที่นิยมใช้ในการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน มีประโยชน์โดยเฉพาะสําหรับพื้นที่พื้นที่ท่องเที่ยวที่มีอุปสรรคและความผิดปกติ มัคคุเทศก์นี้จัดทําภาพรวมของการใช้ RRT สําหรับสถานการณ์ที่ท้าทายนี้

การเข้าใจพื้นฐาน RRT

RRT เป็นอัลกอริทึมแบบตัวอย่างที่สร้างต้นไม้ขึ้นโดยสุ่มสํารวจอวกาศ มันเริ่มจากตําแหน่งแรก

ขั้น ตอน การ หมด กําลัง

ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อใช้ RRT สําหรับเส้นทางนําร่อง:

  • [FLT: 0] จําแนกสภาพแวดล้อม: แผนที่ภูมิประเทศ รวมถึงอุปสรรคและพื้นที่อิสระ
  • [FLT: 0] กําหนดค่าต้นไม้:[[FLT: 1) กําหนดจุดเริ่มต้นเป็น โหนดราก (Root โหนด).
  • [FLT: 0] ส่งเสียง: สุ่มสร้างจุดต่างๆ ภายในขอบเขตสิ่งแวดล้อม
  • [FLT: 0]. สืบค้นจากเพื่อนบ้านที่มากที่สุด: หาโหนกที่ใกล้เคียงที่สุดในต้นไม้ที่ชี้ไปยังจุดที่เลือกมา
  • [FLT: 0]. เอ็กซ์เทคเทนด์: ย้ายจากโหนดที่ใกล้ที่สุดไปยังจุดตัวอย่าง โดยขนาดคงที่ หลีกเลี่ยงอุปสรรค
  • [FLT: 0] เพิ่มจุดใหม่: แทรกจุดใหม่ที่ต้นไม้หากมันใช้งานได้
  • [FLT: 0]. สืบค้นเป้าหมาย: ทําซ้ํากระบวนการจนกว่าเป้าหมายจะถึง หรือจํานวนครั้งที่มากที่สุดของการวัด

คอม ทริก ซ์ เท อร์ ริน

เพื่อ นํา ร่อง ทาง ที่ ซับ ซ้อน ให้ รวม อุปสรรค ใน การ ตรวจ และ การ ชน กัน ใน แต่ ละ ขั้น.

ขั้น ตอน ที่ เล็ก กว่า ช่วย ปรับ ความ ถูก ต้อง ของ อุปสรรค ต่าง ๆ ให้ ดี ขึ้น แต่ เพิ่ม เวลา คํานวณ.