การแปลงภาพแบบตัวอักษรแบบ OCR (OCR) เทคโนโลยีนี้แปลงภาพจากข้อความไปเป็นข้อมูลแบบอ่านได้แบบเครื่องจักร การถอด OCR ในระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดย การปรับค่าข้อมูลและประมวลผลอัตโนมัติ มัคคุเทศก์นี้จะให้วิธีการทําการเชื่อมต่อ OCR ของคุณในการทํางาน
การ เข้าใจ OCR และ โปรแกรม ใน การ ใช้
OCR ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ธนาคาร สาธารณสุข และระบบบันทึกการบันทึก การดึงข้อความออกมาโดยอัตโนมัติ
ขั้นที่ 1: เลือกเครื่องมือ OCR ด้านขวา
เลือกวิธีแก้ปัญหา OCR ที่อิงจากความถูกต้อง, ความเร็ว, และความเข้ากันได้กับระบบของคุณ ตัวเลือกที่นิยมมีคือ ไลบรารีโอเพนซอร์ส เช่น เทสเซอเร็ก และ API พาณิชย์ เช่น Google Cload view หรือ ABY Feby reader
ขั้น ที่ 2: เตรียม ข้อมูล ของ คุณ
การ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า ภาพ เหล่า นี้ ชัดเจน, มี ความ หมาย อย่าง เหมาะ สม, และ มี คุณภาพ สูง.
ขั้น ที่ 3: ประมวล ผล การ รักษา ทาง ศัลยกรรม ใน ระบบ ของ คุณ
พัฒนาหรือปรับตัวซอฟต์แวร์ เพื่อส่งภาพต่าง ๆ ไปยังเครื่องยนต์ OCR และรับข้อความที่สกัดออกมา ใช้ API หรือ SDK ที่ได้จัดเตรียมไว้โดยเครื่องมือ OCR ของคุณ อัตโนมัติให้ทํางานของคุณทํางานโดยอัตโนมัติ โดยมีการทํางานเป็นระบบจัดการระบบเสียงขนาดใหญ่
ขั้นที่ 4: ประมวลผลและตรวจสอบความถูกต้อง
การตรวจสอบความถูกต้องของการตรวจสอบ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่สกัดมา เทคนิคต่าง ๆ รวมไปถึงการตรวจสอบการสะกด, การตรวจรูปแบบ, การจับคู่รูปแบบ และการตรวจทานตามคู่มือ สําหรับเอกสารสําคัญ การประมวลผลหลังโพรเซสนั้น จะปรับปรุงความน่าเชื่อถือและลดข้อผิดพลาด