การ ควบคุม โพรเซส ตาม สถิติ (PC) อาศัย การ วาง ตัว อย่าง ใน การ ตรวจ สอบ และ ควบคุม กระบวนการ ผลิต.
การเข้าใจขนาดตัวอย่าง
ตัว อย่าง เช่น คุณ อาจ คิด ถึง การ เปลี่ยน แปลง ที่ สําคัญ ๆ มาก ๆ แต่ ถ้า คุณ คิด ว่า ตัว อย่าง นั้น มี ค่า ใช้ จ่าย มาก เกิน ไป คุณ ก็ อาจ จะ ทํา ให้ เวลา และ เวลา มี ค่า ใช้ จ่าย เพิ่ม ขึ้น โดย ไม่ ต้อง เพิ่ม ค่า ใช้ จ่าย ให้ กับ ตัว อย่าง
ตัวประกอบเพิ่มขนาดตัวอย่าง
ปัจจัยหลายอย่างส่งผลกระทบต่อความมุ่งมั่นของขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมสําหรับ SPC:
- [FLT: 0] ความแปรปรวนของตัวแปร: ความแปรผันที่สูงขึ้น ต้องการตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น
- [FLT: 0] ยกระดับระดับความมั่นใจ: ระดับความมั่นใจที่สูง ต้องการตัวอย่างขนาดใหญ่
- [FLT: 0] ความไวของสารสนเทศ: ความสามารถในการตรวจจับอิทธิพลของตัวอย่างในการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็ก
- [FLT: 0] การพิจารณาที่ใช้ได้จริง อาจจํากัดขนาดตัวอย่าง
กําลังคํานวณขนาดตัวอย่าง
สถิติมักใช้สูตรตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ความปรารถนาระดับความมั่นใจ, และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ยอมรับได้ เพื่อหาค่าตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น, สูตรทั่วไปคือ:
[[FLT: 0]. ⁇ . สืบค้นเมื่อ 5 พฤษภาคม พ.ศ.
โดย[FLT: 0] n เป็นขนาดตัวอย่าง Z เป็นค่า z ของระดับความมั่นใจ)[FT: 4][FT:1] เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ[FLTT: 6] E[FLT] เป็นค่าของความผิดพลาด
คํา แนะ นํา ที่ ใช้ ได้ จริง
ใน การ ปฏิบัติ ควร เริ่ม ด้วย ขนาด ตัว อย่าง ที่ เป็น มาตรฐาน เช่น 30 หน่วย และ ปรับ ตัว โดย อาศัย ความ สามารถ และ ความ จําเป็น ใน การ ตรวจ สอบ.