จาก ข้อมูล มา เป็น การ หยั่ง เห็น: วิศวกรรม ระบบ การ เรียน รู้ ที่ ไม่ สามารถ ควบคุม ได้ สําเร็จ

การ เรียน รู้ เป็น สาขา หนึ่ง ของ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ที่ มุ่ง เน้น การ ค้น พบ แบบ ซ่อน เร้น ใน ข้อมูล โดย ไม่ มี การ กําหนด ไว้ ล่วง หน้า.

การจัดเก็บข้อมูลและประมวลผลก่อน

การ จัด การ กับ ความ ต้องการ ของ ร่าง กาย และ จิตใจ เป็น เรื่อง สําคัญ มาก ใน การ ทํา ให้ การ เรียน รู้ ของ เรา เป็น เรื่อง ง่าย ขึ้น และ ช่วย ให้ เรา มี ความ สามารถ ที่ จะ ปรับ ปรุง ตัว เอง ให้ ดี ขึ้น

การ เลือก อัล กอ ทิก ที่ ถูก ต้อง

อัลกอริทึมหลายแบบเหมาะกับการเรียนรู้แบบไม่กํากับ เช่น การรวมกลุ่ม, การลดสัดส่วน, และการตรวจสอบความผิดปกติ ตัวเลือกนี้ขึ้นอยู่กับชนิดปัญหาและลักษณะข้อมูล อัลกอริทึมทั่วไปรวม K-maans, DBSCAN และ ส่วนประกอบของผู้บริหาร (PCA)

การ อพยพ และ การ ทัก ท้วง แบบ จําลอง

การแยกรุ่นที่ไม่มีการจัดการ อาจท้าทาย เนื่องจากขาดข้อมูลกํากับ เทคนิคต่าง ๆ เช่น คะแนนแสง, ดัชนี DDVD-Boindin, และภาพ ช่วยประเมินคุณภาพของแบบจําลอง พารามิเตอร์ต่าง ๆ เช่น จํานวนกลุ่มพวงหรือขนาดใกล้เคียง จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

การ ทํา งาน ที่ ดี ที่ สุด

• เริ่มจากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบขยายออกไป เพื่อให้เข้าใจการกระจายข้อมูล
• การทดลองด้วยอัลกอริทึมหลาย ๆ ที่จะหาสิ่งที่พอดีที่สุด
• ใช้การทับถมแบบข้าม (cross-validation) เพื่อป้องกันการทําเกินขนาด
• เฝ้าดูและปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลใหม่