จาก ทฤษฎี มา เป็น การ ฝึก: การ พัฒนา อัล กอ ทิก สําหรับ การ วิเคราะห์ ข้อมูล ขนาด ใหญ่

การ พัฒนา อัลกอริทึม ที่ มี ประสิทธิภาพ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ จัด การ และ วิเคราะห์ ข้อมูล นี้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ บทความ นี้ จะ สํารวจ ขั้น ตอน ต่าง ๆ ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ แปล แนว คิด ใน เชิง ทฤษฎี ให้ เป็น อัลกอริทึม ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ ใช้ ข้อมูล ใน การ นํา ข้อมูล ไป ใช้ จริง

การ เข้าใจ ปัญหา ใหญ่ เรื่อง ข้อมูล

ความ สามารถ และ ประสิทธิภาพ ใน การ พัฒนา แบบ อัลกอริทึม สําหรับ สภาพ แวด ล้อม ที่ ใหญ่ โต ของ ข้อมูล นั้น ต้อง ได้ รับ การ ออก แบบ ให้ ทํา งาน อย่าง มี ประสิทธิภาพ

ออกแบบ Algorith สําหรับข้อมูลขนาดใหญ่

การ พัฒนา อัลกอริทึม เกี่ยว ข้อง กับ การ ระบุ ปัญหา, การ เลือก โครง สร้าง ข้อมูล ที่ เหมาะ สม, และ การ ปรับ ปรุง ให้ เหมาะ กับ การ ดําเนิน การ แบบ เส้น ขนาน.

การพิจารณากุญแจ

• [FLT: 0] เหมาะสม : อัลกอริทธรงค์ควรลดการบริโภคทรัพยากรลง
• [FLT: 0]. ความเป็นไปได้: พวกเขาต้องทําให้ดีเมื่อขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้น
• [FLT: 0] Forderal Torleance: ระบบควรรับมือกับความล้มเหลวอย่างนุ่มนวล
• [FLT: 0] การประมวลผลตามเวลาจริง:[ สําหรับข้อมูลทบว การไหลของอัลกอริทึมจําเป็นต้องประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็ว