การ นํา แบบ จําลอง นี้ ไป ใช้ ใน โลก จริง ช่วย ให้ มี ความ เข้าใจ ทฤษฎี และ ปรับ ปรุง ความ เข้าใจ ของ ระบบ บทความ นี้ จะ สํารวจ ว่า ตัว อย่าง ทาง ทฤษฎี นี้ ได้ รับ การ นํา มา ใช้ อย่าง ไร เมื่อ ใช้ ข้อมูล จริง ๆ
การเข้าใจระบบปรับอัตโนมัติ
ระบบ ที่ มี ความ สามารถ สูง คือ ระบบ ที่ พัฒนา มา ตาม เวลา ที่ มี การ กําหนด โดย อาศัย อิทธิพล ภาย ใน และ ภาย นอก ตัว อย่าง เช่น แบบ แผน ของ อากาศ, ตลาด หุ้น, และ กระบวนการ ทาง ชีววิทยา
จากทฤษฎีถึงโมเดลข้อมูล-Driven
การคิดแบบจําลองนี้มักเริ่มจากการตั้งสมมุติฐานและทําให้สมการง่ายขึ้น เพื่อให้แบบจําลองนี้ใช้งานได้จริง โดยอาศัยข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง การเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเซ็นเซอร์ การสํารวจ หรือบันทึกทางประวัติศาสตร์ ซึ่งให้ข้อมูลที่จําเป็นในการกลั่นกรองแบบจําลอง
การ ทํา ให้ แบบ จําลอง สมบูรณ์ พร้อม ด้วย ข้อมูล
โมเดลขับข้อมูลเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่าง ๆ
- ข้อมูลก่อนประมวลผลเพื่อล้างข้อมูลและจัดการ
- ค่าพารามิเตอร์ที่จะพอดีกับรุ่นข้อมูล
- การตรวจสอบความถูกต้องเพื่อประเมินความถูกต้องของโมเดล
- จําลองการทํานายพฤติกรรมในอนาคต
เครื่อง มือ เช่น อุปกรณ์ อิเล็กทรอนิกส์, Python, และ อาร์ ใช้ กัน ทั่ว ไป ใน งาน เหล่า นี้.