ตัว อย่าง ของ สัญญาณ ที่ ปรับ ตัว ได้ จริง ใน โลก

การประมวลผลสัญญาณปรับเบนภาพ มีส่วนสําคัญในการลดเสียงรบกวนในระบบโปรแกรมในโลกจริงต่าง ๆ ระบบเหล่านี้ปรับตัวอย่างไม่เปลี่ยนแปลง

หูฟังแบบรบกวนสัญญาณรบกวน

หู ฟัง หลาย หู ฟัง ใน ปัจจุบัน ใช้ ระบบ ปรับ เสียง ให้ ปรับ ตัว ได้ ง่าย เพื่อ ลด เสียง รบกวน อุปกรณ์ เหล่า นี้ วิเคราะห์ เสียง ที่ มา พร้อม กัน และ สร้าง สัญญาณ ต่อ ต้าน อนุภาค ที่ ตัด เสียง ที่ เกิด จาก เสียง รบกวน การ ปรับ เปลี่ยน แบบ ปรับ ตัว ใน เวลา จริง ให้ เข้า กับ สภาพ แวด ล้อม ต่าง ๆ เช่น เครื่อง บิน, ถนน ที่ แออัด, หรือ ห้อง ทํา งาน ที่ เงียบ สงบ ทํา ให้ มี ประสบการณ์ ใน การ ฟัง อยู่ เสมอ

การ เสริม การ สนทนา ใน การ สื่อ ความ

การประมวลผลสัญญาณปรับให้พอดีกับระบบการส่งสัญญาณทางโทรคมนาคม เพื่อปรับปรุงความชัดเจนของเสียงพูด ระบบเหล่านี้กรองเสียงรบกวนจากพื้นหลังระหว่างการเรียกโดยปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของเสียงรบกวน

ควบคุม เสียง รบกวน ใน รถ

พาหนะ เช่น รถยนต์ และ เครื่อง บิน ใช้ ระบบ ควบคุม เสียง ที่ ปรับ ปรับ ให้ เข้า กับ ระบบ รบกวน เพื่อ ลด เสียง เครื่อง ยนต์ และ เสียง รบกวน.

รูปแบบการลดสัญญาณรบกวน

• [FLT: 0] จัตุรัสกลาง (LEST): อัลกอริทึมที่ปรับสัมประสิทธิ์ตัวกรองเพื่อลดความผิดพลาดของค่าเฉลี่ยสแควร์ (FLT: 1).
• [FLT: 0] สํารอง สแควร์ (RLS): จัดทําการบรรจบกันอย่างรวดเร็ว ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนสัญญาณรบกวน
• [FLT: 0] ตัวกรอง Kalman: ใช้สําหรับระบบไดนามิคเพื่อประเมินสถานะของกระบวนการในเงื่อนไขรบกวน