บทบาท ของ ขนาด ตัว อย่าง ใน ส เปค: การ ออก แบบ หลัก การ สําหรับ การ ตรวจ สอบ อย่าง ถูก ต้อง แม่นยํา

ขนาดตัวอย่างมีบทบาทสําคัญ ในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (PDF) โดยมีผลต่อความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของกระบวนการติดตาม

การเข้าใจขนาดตัวอย่างใน PPC

ใน SPC ขนาดตัวอย่างจะหมายถึงจํานวนหน่วยหรือการสังเกตที่รวบรวมมาจากโพรเซสในคราวที่กําหนด ขนาดส่งผลกระทบต่อความไวของชาร์ตควบคุม และความสามารถในการระบุการเปลี่ยนแปลงของโพรเซสจริง เทียบกับการแปรผันอย่างสุ่ม

การเพิ่มขนาดตัวอย่าง

หลายปัจจัยส่งผลกระทบต่อการเลือกขนาดตัวอย่างใน SPC:

• [FLT: 0] ความแปรปรวนของความน่าจะเป็น: ความแปรผันที่สูงขึ้น อาจต้องใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ เพื่อตรวจสอบได้อย่างถูกต้อง
• [FLT: 0] ไวต่อการรับฝาก: ตัวอย่างที่เล็กกว่าอาจพลาดการผลัดร่างเล็กน้อย ในขณะที่ตัวอย่างขนาดใหญ่ จะช่วยให้การตรวจสอบดีขึ้น
• [FLT: 0]. โคสต์และเวลา: ตัวอย่างขนาดใหญ่ที่เพิ่มความต้องการทรัพยากร
• [FLT: 0] ผังควบคุม: แผนภูมิที่แตกต่างกันได้แนะนําขนาดตัวอย่างสําหรับประสิทธิภาพที่เหมาะสม

หลักการการออกแบบสําหรับขนาดตัวอย่าง

การออกแบบ PPC ที่มีประสิทธิภาพนั้นเกี่ยวกับความแม่นยําของความถูกต้องของค่าจริง หลักการทั่วไปคือการเลือกขนาดตัวอย่างที่ให้ความไวที่เพียงพอโดยไม่ใช้ทรัพยากรมากเกินไป สําหรับโปรแกรมจํานวนมาก ขนาดตัวอย่าง 4 ถึง 5 หน่วยเป็นมาตรฐานสําหรับชาร์ตควบคุมตัวแปร เช่น XX และ Rtitle

การ ทบทวน แผนการ ที่ จะ ทํา เป็น ประจํา ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า พวก เขา คง อยู่ อย่าง ที่ สอดคล้อง กับ เงื่อนไข ของ กระบวนการ และ เป้า หมาย ที่ จะ เฝ้า ดู.