ปรับใช้ Monte Caro Model เพื่อปรับโครงสร้างความจุในคอมพลิเมนต์

การ จําลอง ของ มอน เต คาร์โล เป็น เทคนิค ทาง สถิติ ที่ ใช้ เพื่อ จําลอง และ วิเคราะห์ ความ น่า เชื่อ ถือ ของ ระบบ ที่ ซับ ซ้อน.

การ เข้าใจ ภาพ จําลอง ของ มอน เต คาร์โล

การ จําลอง ของ มอน เต คาร์โล ใช้ ตัว อย่าง ที่ ไม่ มี การ วาง แผน ล่วง หน้า เพื่อ สํารวจ สถานการณ์ ต่าง ๆ ภาย ใน ระบบ.

โปรแกรมในการปรับปรุงค่าเดิม

การ จําลอง นี้ ทํา ให้ เกิด การ กระจาย ผล ที่ อาจ เกิด ขึ้น ซึ่ง บ่ง ชี้ ว่า ระบบ เกิด ความ ล้ม เหลว ภาย ใน ช่วง เวลา หนึ่ง.

ข้อ ดี ต่าง ๆ ของ การ ใช้ วิธี การ ต่าง ๆ ของ มอน เต คาร์โล

• [FLT: 0] ระบบที่ซับซ้อน: ความสามารถในการจําลองการปฏิสัมพันธ์ ท่ามกลางส่วนประกอบต่างๆ
• [FLT: 0] นับรวมสําหรับความไม่แน่นอน: Incoverposorts ความแปรปรวนในข้อมูลข้อมูลนําเข้า (incoports dictions in access in access).
• [FLT: 0] ผลลัพท์การเคลื่อนที่ เสนอผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากมาย กับความน่าจะเป็นที่สัมพันธ์กัน
• [FLT: 0] Flexble: ปรับให้เข้ากับระบบที่แตกต่างกัน และข้อมูลที่สามารถใช้ได้