Python เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง ห้องสมุดกว้างขวางและไวยากรณ์ง่าย ๆ ทําให้มันเหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาโมเดล บทความนี้ใช้สื่อเกี่ยวกับการทํางานแบบจบการสอนแบบ Python ในโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง

ชุดสะสมข้อมูลและการเตรียม

ขั้น ตอน แรก คือ การ รวบ รวม ข้อมูล ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ปัญหา นี้ ข้อมูล อาจ มา จาก แหล่ง ข้อมูล ต่าง ๆ เช่น ข้อมูล ฐานข้อมูล, API หรือ แฟ้ม.

  • การให้ค่ากับมือที่ขาดไป
  • ตัวแปรการเข้ารหัสอักขระ
  • การปรับหรือปรับขนาดแบบปกติ
  • การแยกข้อมูลเข้าชุดการฝึกอบรมและการทดสอบ

การพัฒนาโมเดล

หลัง จาก เตรียม ข้อมูล แล้ว ขั้น ต่อ ไป ก็ จะ เลือก และ ฝึก รุ่น เครื่อง ฝึก หัด การ เรียน เครื่อง.

การฝึกแบบจะรวมเข้ากับอัลกอริทึมที่เข้ากับข้อมูลการฝึก และการปรับความไวแสงในการแสดงผลให้พอดี เทคนิคการข้ามสัญญาณ ช่วยประเมินความสามารถทั่วไปของแบบจําลอง

การ แบ่ง ประเภท และ การ ลด หย่อน งาน แบบ

ขั้น ตอน นี้ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า รุ่น นี้ จะ มี ประสิทธิภาพ ก่อน ใช้ การ บังคับ.

การ ลด ขนาด ของ ตัว จําลอง เกี่ยว ข้อง กับ การ รวม ตัว ของ รุ่น ให้ เป็น สภาพ แวด ล้อม ที่ มี การ ผลิต ซึ่ง บ่อย ครั้ง ใช้ โครง สร้าง ของ Python หรือ API.