การ ระบุ และ แก้ไข ปัญหา เหล่า นี้ จําเป็น อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ วิเคราะห์ และ การ จําลอง ข้อมูล อย่าง ถูก ต้อง บทความ นี้ จัด ให้ มี สาเหตุ และ วิธี แก้ ที่ ใช้ ได้ ทั่ว ไป สําหรับ ปัญหา เหล่า นี้

สาเหตุ ทั่ว ไป ของ การ ประสาน กัน ทาง ด้าน การ เงิน

การ สังเกต สาเหตุ เหล่า นี้ ช่วย วินิจฉัย ราก ของ ปัญหา.

แผน ยิง

เริ่มจากการตรวจสอบข้อมูลการป้อนข้อมูล ความผิดปกติหรือค่าไม่สอดคล้องกัน ใช้ฟังก์ชัน ATLB เช่น [FLT: 0] ISAN [FLT: 1] หรือ FIFIFIFite เพื่อตรวจความถูกต้องของค่า ตัวแปรที่ไม่ถูกต้อง ต่อไปจะตรวจสอบว่ากลไกของเมทริกซ์ที่เกี่ยวข้องในการคํานวณหรือไม่

ปรับค่าการยอมรับตัวเลขหรือเปลี่ยนเป็นอัลกอริทึมคงที่มากขึ้น หากจําเป็น ตัวอย่างเช่น ใช้ [FLT: 0] Pinv [FLT: 1) แทน Env สําหรับเมทริกซ์ intrliting เพื่อปรับปรุงเสถียรภาพ นอกจากนี้ การเพิ่มความแม่นยําด้วยข้อมูลแบบ [FLT: 4] การขยาย [FLTT: 5] หรือ [FT] [FT] [FT] [CFT] [FLLLL:[FLLLL:[LLLLL]] สามารถลดข้อผิดพลาดได้

ฝึกดีที่สุด

  • ตรวจสอบข้อมูลนําเข้าก่อนทําการประมวลผล
  • ใช้ฟังก์ชัน MATLAB ที่ฝังอยู่ภายในเพื่อปรับความเสถียรทางตัวเลข
  • ติดตามเงื่อนไขของเมทริกซ์
  • การทําให้สมบูรณ์ขึ้น จะเป็นการจัดการยกเว้น
  • อัลกอริทึมการทดสอบที่เป็นที่รู้จักในการแก้ปัญหา เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง