การ แยกแยะ เกิด ขึ้น เมื่อ มี การ ทดลอง สัญญาณ ใน อัตรา ที่ ไม่ พอ ที่ จะ จับ ความ ถี่ ของ สัญญาณ ได้ อย่าง ถูก ต้อง ซึ่ง อาจ ทํา ให้ เกิด การ บิดเบือน หรือ ทํา ให้ สัญญาณ ดั้งเดิม ผิด เพี้ยน ไป การ เข้าใจ วิธี การ คํานวณ และ วิธี แก้ ที่ ใช้ ได้ จริง เป็น สิ่ง สําคัญ ยิ่ง สําหรับ การ สะกด ภาพ ผล กระทบ ใน โปรแกรม หลาย ๆ แบบ

วิธีการคํานวณสําหรับ alasing

การคํานวณศักยภาพในการเปลี่ยนชื่อนั้น เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์องค์ประกอบความถี่ของสัญญาณ และอัตราตัวอย่าง ทฤษฏีบท แสดงให้เห็นว่าเพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนชื่อ อัตราตัวอย่างจะต้องมากเป็น 2 เท่าของความถี่สูงสุดที่มีอยู่ในสัญญาณ Mathematicallly นี้แสดงเป็น:

[FLT: 0] f (FLT:1] สืบค้น > 2 &time; f. mmax[FLT: 4][FLT: 4][FLLTT: 5] [FLT: 5]

นอก จาก นั้น เครื่อง มือ วิเคราะห์ สเปกตรัม เช่น สี่ ทรานสเฟียร์ ช่วย ให้ นึก ภาพ เนื้อหา ของ ความ ถี่ และ ประเมิน ความ เสี่ยง ของ การ เกิด นามแฝง.

วิธี แก้ ที่ ใช้ ได้ ผล สําหรับ การ ซึมซับ

วิธีปฏิบัติหลายอย่างสามารถลดการเปลี่ยนชื่อใน สถานการณ์โลกแห่งความจริงได้

  • [FLT: 0] การขยายส่วนป้องกันการเยื้องของตัวกรอง: ตัวกรองทางช่องต่ําลบส่วนประกอบความถี่สูงก่อนตัวอย่าง
  • [FLT: 0] การเพิ่มอัตราการ Sampling rate: การวางตลาดในอัตราที่สูงกว่าการระบุข้อมูลสูงสุดถึง 2 เท่า
  • [FLT: 0] การลดเสียงลง : การเดินเรือในอัตราที่สูงกว่า และลดคุณภาพสัญญาณได้ดีขึ้น
  • [FLT: 0] การประมวลผลทางดิจิตอลทางเทคโนโลยี: Algoriths สามารถตรวจจับและแก้ไขชื่อสิ่งประดิษฐ์หลังการลอบจับ

รูปแบบการวน

การ เข้าใจ วิธี คํานวณ วิธี การ นามแฝง ช่วย ใน การ ออก แบบ กลยุทธ์ การ ทํา แบบ ตัว อย่าง ที่ เหมาะ สม.