ปัญหาการแก้ปัญหาระดับความไม่สมดุล ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับข้อมูล Sampling และการเรียนรู้ที่ต้องใช้ค่าใช้จ่าย
การ เรียน รู้ เรื่อง นี้ เกี่ยว ข้อง กับ เทคนิค ต่าง ๆ เช่น ตัว อย่าง ข้อมูล และ การ เรียน รู้ ที่ ช่วย ให้ มี ความ เสี่ยง สูง
รูปแบบการขยายสัญญาณ
ตัว อย่าง ข้อมูล จะ ปรับ การ จัด การ จําหน่าย ข้อมูล เพื่อ การ แสดง ประเภท ความ สมดุล วิธี การ ทั่ว ไป รวม ถึง การ สอน คน กลุ่ม น้อย ที่ ชอบ ใช้ มาก เกิน ไป และ การ สอน ใน ชั้น เรียน ส่วน ใหญ่ ที่ น่า ประทับ ใจ เทคนิค เหล่า นี้ ช่วย ให้ รุ่น รุ่น เรียน รู้ จาก ทุก ชั้น เท่า เทียม กัน
การเรียนรู้ที่ละเอียดอ่อน
การ เรียน รู้ ที่ มี คุณค่า สูง ขึ้น ช่วย ให้ มี ค่า ใช้ จ่าย ใน การ จัด ประเภท ที่ ผิด ไป สําหรับ ชน ชั้น น้อย.
การ ลด ความ เสี่ยง
กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพรวมถึงการรวมตัวอย่างข้อมูลเข้ากับการทํางานที่มีความเสี่ยงการสูญเสีย นอกจากนี้ เทคนิคเช่น เสียโฟกัสสามารถเน้นการฝึกในตัวอย่างการจําแนกการลดความไม่สมดุลของชนชั้น
- การ ทํา เกิน สิทธิ์ ใน ชั้น เรียน ชน กลุ่ม น้อย
- ชนชั้นหลักที่ต่ํากว่า
- การเพิ่มน้ําหนักชั้นในฟังก์ชันการสูญเสีย
- ใช้ข้อมูลโฟกัสเสีย