Python มีการใช้อย่างแพร่หลายในโครงการวิศวกรรมขนาดใหญ่ เนื่องจากความเรียบง่ายและความสามารถในการใช้งาน แต่นักพัฒนามักจะพบความท้าทายที่มีผลต่อประสิทธิภาพ ความสามารถในการรักษาและความทนทาน บทความนี้พูดถึงปัญหาทั่วไปของ Python ในโครงการขนาดใหญ่ และเสนอการเปิดประเด็นพื้นฐานในการยิงปัญหา

ปัญหาด้านการจัดการหน่วยความจํา

การ ใช้ ประโยชน์ จาก ความ จํา

การใช้เครื่องมืออย่างเช่น [FLT: 0] Tractaloc หรือ objaggraph ช่วยระบุตัวตนที่รั่วของหน่วยความจําได้ การทบทวนรหัสสําหรับอ้างอิงที่ไม่จําเป็นต้องใช้แล้ว และการใช้การอ้างอิงที่อ่อนยังช่วยปรับการจัดการหน่วยความจําได้อีกด้วย

ปลอก คอ คอ คอ

ปัญหา เกี่ยว กับ การ รักษา เป็น เรื่อง ธรรมดา ใน โครงการ ใหญ่ ๆ โดย เฉพาะ เมื่อ ทํา การ คํานวณ ข้อมูล ขนาด ใหญ่ หรือ คํานวณ อย่าง ละเอียด.

เครื่องมือแบบ [FLT: 0] accessfile หรือ สืบค้น สืบค้น สามารถระบุคอขวดได้ ปฏิรูปอาจจะรวมการใช้อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การบิดตัวแบบหลายแบบหรือการประมวลแบบหลาย ๆ แบบ หรือการผนวกไลบรารีที่เร็วอย่าง [FLTT: 4] สืบค้นเมื่อ 2015-0-201.

ปัญหา เรื่อง ความ ขึ้น อยู่ กับ สิ่ง ที่ เรา ทํา ได้ และ ปัญหา การ เข้า กัน ได้ กับ คน อื่น

ปัญหา เหล่า นี้ อาจ ทํา ให้ เกิด ความ ผิด พลาด ใน เวลา เดียว กัน หรือ พฤติกรรม ที่ คาด ไม่ ถึง.

การใช้เครื่องมือจัดการเสมือนและการจัดการการเชื่อมโยง เช่น [FLT: 0] Pyperv[FLT: 1) [FT:1] หรือ Poetry[FT:3] ช่วยแยกโครงการที่เชื่อมต่อกัน การปรับปรุงและการทดสอบความต่อเนื่องที่ต่อเนื่องกันระหว่างสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

ปัญหา เรื่อง การ รักษา รหัส

เมื่อ โครงการ ใหญ่ ขึ้น ประมวล กฎหมาย ก็ ยาก ที่ จะ รักษา ไว้ ได้.

การ ปรับ ปรุง มาตรฐาน การ เขียน แบบ รหัส, การ ออก แบบ แบบ แบบ อนุมาน, และ การ ทํา เอกสาร อย่าง ละเอียด สามารถ ช่วย ให้ สามารถ รักษา ไว้ ได้.