ระบบฐานข้อมูลที่ผิดพลาดถูกออกแบบให้ตรวจสอบข้อมูลและความถูกต้อง แม้ฮาร์ดแวร์จะล้มเหลว, ซอฟต์แวร์ผิดพลาด, หรือระบบอื่น ๆ ที่มีปัญหา ระบบดังกล่าวจะรวมไปถึงการใช้หลักการการออกแบบเฉพาะ และรับเอากลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้ว เพื่อลดเวลาลงและสูญเสียข้อมูล

หลัก การ ของ การ ออก แบบ แบบ แบบ แกน กลาง

หลักการสําคัญคือ การสร้างข้อมูลใหม่ การจําลองข้อมูลใหม่ และการใช้กลไกการผิดพลาด การเพิ่มข้อมูลใหม่คือ การจําลองส่วนประกอบที่สําคัญ เพื่อให้อื่น ๆ ทํางานได้อย่างไม่ลดละ ข้อมูลอื่นสามารถรับข้อมูลได้โดยไม่ได้ไตร่ตรอง ข้อมูลที่จําลองมาหลายชุด จะยังคงรักษาข้อมูลได้หลายที่ตลอดหลายตําแหน่ง ลดความเสี่ยงของการสูญเสียข้อมูล

หลัก การ เหล่า นี้ รวม กัน แล้ว มี ส่วน ส่ง เสริม ให้ สถาปัตยกรรม ที่ สามารถ จัด การ กับ สถานการณ์ ที่ ล้ม เหลว หลาย อย่าง.

การ ลด ความ เสี่ยง

การ ลด ความ ผิด ต้อง เลือก เทคโนโลยี และ อุปนิสัย ที่ เหมาะ สม.

  • [FLT: 0]. จําลอง: โดยใช้เทคนิคการจําลองฐานข้อมูล เช่น นายทาส หรือ นายหลายนายติดตั้ง.
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ: จัดกลุ่มเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง เพื่อทํางานร่วมกันเป็นระบบเดียว, ให้ความจุสูง.
  • [FLT: 0] สํารองและฟื้นฟูข้อมูล : สํารองปกติและกระบวนการฟื้นฟูที่ถูกทดสอบแล้ว เพื่อฟื้นฟูข้อมูลหลังจากล้มเหลว
  • [FLT: 0] Louad Balaning: การปลดแอกงานผ่านเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง เพื่อป้องกันการโอเวอร์โหลดและทําให้แน่ใจว่าปฏิบัติการอย่างต่อเนื่อง

ตัวอย่างโลกแห่งความจริง

หลายองค์กรได้ใช้งานระบบฐานข้อมูลข้อผิดพลาด เพื่อรองรับโปรแกรมที่สําคัญ ตัวอย่าง เช่น สถาบันการเงิน, เวที e-commerce และผู้ให้บริการบริการเมฆ ระบบเหล่านี้มักผนวกกลเม็ดต่างๆ เช่น การจําลอง, การรวมเข้าด้วยกัน, การรวมกลุ่ม, และการเสียอัตโนมัติล้มเหลวเพื่อให้สามารถทํางานได้สูง

ตัวอย่างเช่น ผู้จัดจําหน่ายเมฆ เช่น Asonon webserview (AWS) และไมโครซอฟท์ Asur ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาฐานข้อมูลด้วยคุณสมบัติการยอมรับข้อผิดพลาดที่สร้างขึ้น โดยบริการเหล่านี้จะจัดการความล้มเหลวและการปรับปรุงข้อมูลโดยอัตโนมัติ เพื่อลดความจําเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง