วิธี การ ที่ ใช้ ได้ จริง ใน การ ตรวจ สอบ ความ ตัวแปร และ ข้อมูล แอททริบิวต์ ใน ส.

การติดตามตัวแปรและข้อมูลคุณลักษณะนั้น จําเป็นในการควบคุมโพรเซสทางสถิติ (PDF) เพื่อรับประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการเสถียรภาพ การชดเชยอย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยให้ระบุค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เร็วขึ้น และรักษาการส่งออกที่สอดคล้องกัน

การเข้าใจตัวแปรและข้อมูลแอททริบิวต์

ข้อมูลตัวแปรอ้างอิงถึงการวัดที่สามารถสร้างได้ เช่น ความยาว น้ําหนัก หรืออุณหภูมิ ข้อมูลเชิงลบนั้นเกี่ยวข้องกับข้อมูลไบนารีหรือเลขฐานสอง เช่น พาส/ฟาล์ หรือ ข้อบกพร่อง หรือไม่มีข้อบกพร่อง ข้อมูลทั้งสองชนิดต้องการเทคนิคการตรวจสอบเฉพาะ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างของโพรเซส

วิธีการของการติดตามข้อมูลตัวแปร

ตารางควบคุมเป็นเครื่องมือหลักสําหรับติดตามข้อมูลตัวแปร ประเภททั่วไปรวมถึง XX และ R Tridge ซึ่งจะติดตามค่าเฉลี่ยและช่วงของโพรเซส ชั่วคราว ตารางนี้จะช่วยระบุแนวโน้ม, กะละน้อย, หรือค่าที่มากกว่าในโพรเซส

วิธีการของการติดตามข้อมูลแอททริบิวต์

ข้อมูลแอตทริบิวต์มักถูกเฝ้าดูโดยใช้เครื่องมือ p-charts หรือ np-charts ซึ่งประเมินสัดส่วนของรายการที่บกพร่องหรือบกพร่องต่อหน่วย ตารางเหล่านี้จะให้ค่าแบบภาพ เมื่อโพรเซสดังกล่าวมีข้อจํากัดที่ยอมรับได้

ข้อ แนะ สําหรับ การ ลด ความ หนัก

• เก็บข้อมูลอย่างสม่ําเสมอและแม่นยํา
• ตั้งค่าข้อจํากัดที่เหมาะสมตามข้อมูลประวัติศาสตร์
• การทบทวนตารางควบคุมสําหรับสัญญาณของการเปลี่ยนแปลง
• สืบสวนทุกจุด ที่อยู่นอกการควบคุมทันที
• สถานีรถไฟในชุดข้อมูลและตีความ