วิธี คํานวณ ความ ถูก ต้อง และ ความ เหมาะ สม แบบ จําลอง ใน โครงการ การ เรียน รู้ เครื่อง

การ เข้าใจ วิธี ประเมิน แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ พัฒนา อัลกอริทึม ที่ มี ประสิทธิภาพ.

ความไม่เสมอภาคของโมเดลคืออะไร?

ความ เที่ยง ธรรม จะ วัด ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ การ ทํานาย ที่ ถูก ต้อง โดย แบบ อย่าง จาก คํา ทํานาย ทั้ง หมด.

สูตรสําหรับความถูกต้องคือ:

[FLT: 0] acccution= (รายละเอียดการคาดการณ์ที่ถูกต้อง) / (คําพิพากษาเชิงปฏิบัติ)

ความถูกต้องมีประโยชน์เมื่อชุดข้อมูลมีระดับสมดุล แต่มันอาจจะผิดได้ ถ้าชั้นเรียนไม่สมดุล

แบบจําลองพรีซิชันคืออะไร?

การ คาด คะเน นี้ บ่ง ชี้ ว่า จริง ๆ แล้ว มี กี่ ราย ใน กรณี ที่ มี การ คาด การณ์ ว่า จะ เกิด ขึ้น ใน เชิง บวก.

สูตรสําหรับความแม่นยําคือ:

[FLT: 0] Prescision = (ด้านบวกที่แท้จริง) / (บวกจริง + บวกเท็จ)

ความ แม่นยํา สูง หมาย ความ ว่า เมื่อ ตัว อย่าง นี้ ทํานาย ใน เชิง บวก มัก จะ ถูก ต้อง.

วิธี คํานวณ ค่า เฉลี่ย เหล่า นี้

เพื่อ คํานวณ ความ ถูก ต้อง และ ความ แม่นยํา คุณ ต้อง มี ตัว อย่าง ที่ น่า สับสน ซึ่ง สรุป ผล การ ทํานาย เป็น สี่ ประเภท คือ การ มอง ใน แง่ บวก จริง ๆ, การ มอง ใน แง่ ร้าย เท็จ, และ การ มอง ใน แง่ ลบ เท็จ.

เมื่อ คุณ มี ค่า เหล่า นี้ จง เสียบ มัน เข้า ไป ใน สูตร เพื่อ คํานวณ ค่า เมตร.