วิธี คํานวณ ความ มั่น ใจ แบบ จําลอง ระหว่าง การ เรียน รู้ เครื่อง
ช่วงเวลาความมั่นใจแบบ ให้ช่วงที่ผลจริงของโมเดลหรือพารามิเตอร์ คาดว่าจะตกด้วยความน่าจะเป็นบางอย่าง มันมีประโยชน์ในการเข้าใจความไม่แน่นอน ที่เกี่ยวข้องกับการประมาณแบบจําลองในโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง
การ เข้าใจ ความ มั่น ใจ
ช่วง ความ มั่น ใจ คือ ช่วง ที่ ได้ คํานวณ จาก ข้อมูล ที่ ดู เหมือน ว่า มี ค่า ของ พารามิเตอร์ แท้.
ขั้น ตอน ใน การ คํานวณ ช่วง เวลา ที่ มั่น ใจ ได้
ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อคํานวณช่วงความมั่นใจ สําหรับตัววัดแบบจําลอง:
- สะสมตัวอย่างการจําลองการแสดง ผ่านการข้ามผ่าน หรือหลายครั้ง
- คํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง
- เลือกระดับความมั่นใจ (เช่น 95%)
- จงหาค่าวิกฤตที่เหมาะสมจากการกระจายตัวแบบ t หรือการกระจายตัวแบบ z จากขนาดและระดับความมั่นใจ
- เติมค่าขอบของข้อผิดพลาด: [FLT: 0] ค่าวิกฤต (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน/ ⁇ sample value).
- คํานวณช่วงความมั่นใจเป็น: [FLT: 0] ช่องตัดทศนิยม .
การคํานวณตัวอย่าง
สมมุติว่าค่าความแม่นยําของโมเดลนั้นมีค่ามากกว่า 30 ค่า, โดยมีค่าเฉลี่ยความแม่นยํา 85% และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 3%. สําหรับระดับความมั่นใจ 95%, ค่าวิกฤตจากค่า t-diview คือประมาณ 2.045
ระยะห่างของความคลาดเคลื่อนคือ: 2.45 × (3/ ⁇ 30) ⁇ 2.045 × 0.547 ⁇ 1.12% ช่วงความมั่นใจคือ 85% 1.12% ซึ่งส่งผลให้อยู่ในช่วงประมาณ 83.88% ถึง 86.12%