สัมประสิทธิ์ของตัวกรองเป็นพารามิเตอร์สําคัญของการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล, ที่ใช้ในการกําหนดพฤติกรรมของตัวกรอง FIR และ IIR การทําการคํานวณสัมประสิทธิ์เหล่านี้อย่างถูกต้อง เพื่อให้แน่ใจว่าตัวกรองทํางานตามวัตถุประสงค์ ไม่ว่าสําหรับการปรับเสียง, การสร้างสัญญาณ, หรือโปรแกรมอื่น ๆ

การเข้าใจประเภทของตัวกรอง

FIR (inite Impulse regress) ตัวกรองมีการตอบสนองของแรงกระตุ้นที่มีจํากัด ซึ่งหมายความว่าผลของผลของมันขึ้นอยู่กับค่าปัจจุบันและค่านําเข้าในอดีตเท่านั้น IR (ininfite Impusse regress) ตัวกรองมีส่วนประกอบการตอบกลับ ทําให้ค่าการตอบสนองของพวกเขามีอนันต์อย่างไม่จํากัด วิธีการคํานวณสําหรับสัมประสิทธิ์ของพวกเขาแตกต่างกันไป

การคํานวณตัวกรอง FIR

สัมประสิทธิ์ของตัวกรอง FIR มักจะมีการใช้วิธีการในการเปิดหน้าต่างหรือเทคนิคการทําการปรับปรุงหน้าต่างที่ควรใช้มากที่สุด วิธีการที่ใช้ทั่วไปที่สุด จะหมายถึง การระบุการตอบสนองความถี่ที่ต้องการ และปรับใช้อัลกอริทึมเช่น อัลกอริทึม Parks- McClallan เพื่อพิจารณาค่าสัมประสิทธิ์

ตัวอย่างเช่น เพื่อออกแบบตัวกรองแบบ FIR แบบผ่านผ่านต่ํา คุณสามารถกําหนดความถี่ที่ตัดและเรียงลําดับตัวกรองได้ จากนั้นใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ เช่น ไลบรารี MATLAB หรือ ไลบรารี Python เพื่อคํานวณสัมประสิทธิ์

การคํานวณตัวกรอง IRC

สัมประสิทธิ์ตัวกรอง IR มักจะถูกคํานวณจากต้นแบบแบบ Akregator โดยใช้วิธีการต่าง ๆ เช่น การแปลงแบบแบบไบลิเนียร์ หรือการแปรผันของแรง กระตุ้น วิธีการเหล่านี้ จะแปลงค่าของตัวกรองแบบเอกซ์เป็นสัมประสิทธิ์ของตัวกรองดิจิทัล

การออกแบบตัวกรอง IIR เกี่ยวข้องกับการเลือกประเภทของตัวกรอง (บัทเตอร์เวิร์ท, Chebibshev, Ellitic), กําหนดค่าต่าง ๆ เช่น ความถี่การตัดและคลื่นเสียง จากนั้นใช้เครื่องมือคํานวณค่าเศษและค่าส่วนของฟังก์ชันการโอนข้อมูล

เครื่องมือและทรัพยากร

  • กล่องออกแบบตัวกรอง MATLAB
  • ไลบรารี SciPy ของ Python
  • เครื่องคิดเลขสําหรับออกแบบตัวกรองออนไลน์
  • คู่มือออกแบบตัวกรองดิจิทัล