วิธี คํานวณ ความ เสี่ยง ใน การ ติด ต่อ กับ คน ที่ ไม่ ปลอด ภัย

การจับสกอริล เป็นส่วนสําคัญของการจําลองความไม่ปลอดภัยทางไซเบอร์ มันช่วยองค์กรต่างๆ ให้จัดลําดับความสําคัญของความปลอดภัยได้โดย การลดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น

การ เข้าใจ ส่วน เสี่ยง

โดย ทั่ว ไป แล้ว การ ได้ คะแนน เสี่ยง มัก อาศัย ปัจจัย หลัก สาม อย่าง คือ ความ เป็น ไป ได้, แรง กระทบ, และ ความ เปราะ บาง.

คํานวณความคล้ายคลึงกัน

การ เปรียบ เทียบ ทํา ให้ มี โอกาส ที่ จะ เกิด ภัย คุกคาม ที่ อาจ เกิด ขึ้น ได้ โดย มี การ จัด การ กับ ความ เสี่ยง ของ การ ถูก ทํา ร้าย จาก การ เป็น โรค ข้อ อักเสบ 1 (ปกติ) เป็น 5 (มัก มี) ปัจจัย ที่ ทํา ให้ มี โอกาส เป็น ไป ได้ รวม ถึง ความ สามารถ ใน การ คุกคาม ของ นัก แสดง, เครื่อง ป้องกัน การ โจมตี, และ การ ควบคุม ความ ปลอด ภัย ที่ มี อยู่ แล้ว

การ ลด ความ เจ็บ ปวด

การ ทํา งาน ของ บริษัท ต่าง ๆ ใน สหรัฐ ได้ รับ ผล กระทบ จาก ความ เสีย หาย ที่ อาจ เกิด จาก การ โจมตี ที่ ประสบ ความ สําเร็จ.

การแบ่งตัวแบบง่าย

การ ประเมิน ความ เสี่ยง ของ การ เป็น โรค เบา หวาน อาจ ทํา ให้ มี ความ เสี่ยง สูง ขึ้น.

คํานวณคะแนนความเสี่ยงสุดท้าย

คะแนนความเสี่ยงมักคํานวณโดยใช้สูตรง่ายๆ

[FLT: 0] Risk Sice= parliation x value x Vulnerable

การ ทํา เช่น นี้ ช่วย ให้ องค์การ ต่าง ๆ เพ่ง เล็ง ใน อันตราย ร้าย แรง ที่ สุด.