การ คํานวณ ค่า ใช้ จ่าย ต่ํา สุด ของ ต้น ไม้ ที่ มี การ ถาง ป่า (MST) ใน เครือ ข่าย ขนาด ใหญ่ เป็น สิ่ง จําเป็น เพื่อ ทํา ให้ การ ออก แบบ และ ลด ราคา ของ เครือ ข่าย ดี ที่ สุด อัลกอริทึม ของ ครั กก กก กก กก กก กก กก กก เป็น วิธี ที่ นิยม ใช้ กัน มาก ใน การ หา วิธี การ หา MST อย่าง มี ประสิทธิภาพ โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน แบบ กราฟ แบบ ขนาดเล็ก บทความ นี้ อธิบาย ขั้น ตอน ต่าง ๆ ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ อัลกอริทึม ของ คru กก กก กก.

การ เข้าใจ อัล กอ ทิก ของ ครุ สกัล

อัลกอริทึมของ Kruskal ทํางานได้โดยการจัดแยกขอบทั้งหมดในเครือข่าย โดยอิงจากน้ําหนักของเครือข่าย จากนั้นเพิ่มขอบเข้าที่ MST โดยเริ่มจากวงจรที่น้อยที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีวงจรใดๆ ต่อเนื่องจนกระทั่ง vertics ทั้งหมดเชื่อมต่อหรือ MST มี [FLT: 0]-1 (FLT: 1) ขอบ ที่ [FLT] [FLT] [FLT] [FLT] [FT]] เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน ค.ศ.

ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ คํานวณ ค่า เอ็ม เอส

  • เรียงลําดับขอบทั้งหมดตามน้ําหนักที่เพิ่มขึ้น
  • เริ่มการรวมโครงสร้างข้อมูลที่ขาดไป เพื่อติดตามส่วนประกอบที่เชื่อมต่ออยู่
  • ทําซ้ําผ่านขอบแยก:
  • สําหรับแต่ละขอบตรวจสอบว่ามันเชื่อมต่อ องค์ประกอบที่แตกต่างกันสอง:
  • ถ้าใช่ เพิ่มขอบที่ ST และสหภาพองค์ประกอบ
  • ย้ําจนกว่า vertics ทั้งหมดจะเชื่อมต่อ หรือ MST มี [FLT: 0] n-1 ขอบ.

การ จัด การ เครือ ข่าย ขนาด ใหญ่

ในเครือข่ายขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพนั้นมีความสําคัญมาก การจัดคิวลําดับความสําคัญในการจัดการขอบ และโครงสร้างการค้นหาข้อมูลแบบสหภาพสําหรับการตรวจสอบวงจรนั้น ๆ จะปรับปรุงประสิทธิภาพได้ นอกจากนี้ ยังสามารถใช้การประมวลผลแบบขนานได้เร็วขึ้นในการเรียงลําดับขอบในระบบกระจาย

สรุป

อัลกอริทึม ของ ครู กัล ช่วย ให้ รู้ วิธี ที่ จะ หา ต้น ไม้ ที่ มี ขนาด เล็ก ที่ สุด ใน เครือ ข่าย กว้าง ๆ.