การคํานวณหาข้อมูลในอนาคตและผลตอบรับของระบบ จําเป็นสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการตรวจจับที่เหมาะสม การเพิ่มประสิทธิภาพที่เหมาะสม จะช่วยตรวจสอบความมั่นคงของระบบ ความแม่นยํา และการตอบสนอง บทความนี้จะให้ภาพรวมของวิธีการในการตัดสินใจที่จะตัดสินใจว่ามีประโยชน์เหล่านี้เป็นอย่างไร

การ เข้าใจ ล่วง หน้า และ การ ควบคุม การ ส่ง สัญญาณ

โปรแกรมควบคุมการอ่านและควบคุมข้อมูล คาดการณ์การรบกวนของระบบ และปรับการป้อนข้อมูลให้มีผลทันที ส่วนการควบคุมการป้อนข้อมูลกลับ จะตอบสนองต่อข้อผิดพลาด โดยการแก้ไขค่าต่าง ๆ ที่อยู่บนผลลัพธ์ การคอมไพล์ทั้งสองจะเพิ่มประสิทธิภาพและความทนทานของระบบ

การคํานวณการกลับข้อมูล

การใช้งาน Febback ups โดยปกติแล้ว จะถูกกําหนดโดยใช้วิธีการออกแบบแบบควบคุม เช่น การจัดอันดับแบบสัดส่วน (PID) หรือตําแหน่งตําแหน่งแท่ง (PID) เป้าหมายคือ การตั้งจุดรับที่ต้องการอย่างชั่วคราว และมีผลตอบรับแบบคงที่

ตัวอย่างเช่น ในระบบควบคุมแบบสัดส่วนง่ายๆ การได้ (K p) สามารถคํานวณได้ตามลักษณะการทํางานของระบบ เช่นเวลาเพิ่มขึ้นและยิงเกินขนาด เทคนิคเช่น Zeger-NICLC สามารถช่วยเหลือในการเปลี่ยนภาพได้ในตอนแรก

การคํานวณการเพิ่มข้อมูลในหน้าหลัง

รายได้จากอนาคตมักมาจาก อินเวอร์สของโมเดลพืชในระบบ โดยจําลองแรงผลักดันของระบบ คุณสามารถคํานวณรายได้ที่ทํานายค่าค่าข้อมูลที่จําเป็นสําหรับผลลัพธ์ที่ต้องการได้

สําหรับระบบที่มีฟังก์ชันการถ่ายโอน (G(s), ภาพอนาคตที่ได้รับ (K {hff} สามารถประมาณได้เป็น:

[FLT: 0] [K HF] = rac(((0))[FLT: 0]]

การ ขาด ความ อิ่ม ใจ พอ ใจ ที่ ใช้ ได้

ในการฝึก การปรับเสียงประสานเกี่ยวข้องกับการทดสอบและการปรับปรุง เริ่มด้วยการคํานวณเชิงทฤษฎี จากนั้น ขัดแต่งรายได้จากระบบตอบสนอง การติดตามคีย์ตัววัดเช่นเวลาชําระ และความผิดพลาดของรัฐที่คงที่ ช่วยปรับเปลี่ยนทิศทาง

  • การแสดงตัวของโมเดลระบบ
  • คํานวณผลการตอบกลับเริ่มต้น
  • ระบุว่าได้ข้อมูลจากรุ่นต่อไปข้างหน้า
  • ทดสอบและสังเกตการตอบสนองของระบบ
  • ผลประโยชน์ที่ดีขึ้นเท่าที่จําเป็น