วิธี คํานวณ อัตรา ความ ถี่ ของ หัวใจ จาก ข้อมูล อัก กา
การ หด ตัว ของ หัวใจ (HRV) เป็น เครื่อง วัด ความ หลาก หลาย ของ เวลา ระหว่าง การ เต้น ของ หัวใจ ที่ มี การ เต้น เวียน เป็น สัญญาณ สําคัญ ของ กิจกรรม ของ ระบบ ประสาท แบบ อัตโนมัติ และ การ รักษา หัวใจ โดย ทั่ว ไป การ ติด เชื้อ เอช ไอ วี จาก ข้อมูล ESCG เกี่ยว ข้อง กับ หลาย ขั้น ตอน รวม ทั้ง การ รวบ รวม ข้อมูล, การ ประมวล ผล การ วิเคราะห์ และ วิเคราะห์
กําลังเก็บข้อมูล ECG
ECG ข้อมูลควรจะถูกเก็บโดยใช้อุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งบันทึกกิจกรรมไฟฟ้าของหัวใจ ข้อมูลจะต้องเป็นเวลาเพียงพอ โดยปกติ 5 นาที เพื่อประเมินค่า HR อย่างแม่นยํา แน่ใจว่าข้อมูลดังกล่าวถูกตัวอย่างในอัตราที่เหมาะสม โดยปกติมากกว่า 250 Hz เพื่อจับสัญญาณหัวใจแบบละเอียด
กําลังประมวลผลข้อมูล ECG
การประมวลผลก่อนนี้เกี่ยวกับการกรองสัญญาณ ECG เพื่อลบเสียงรบกวนและวัตถุ ตัวกรองทั่วไปนั้นรวมตัวกรองแถบแถบแถบข้อมูล ที่แยกช่วงความถี่ของข้อมูล ถัดไป จะระบุค่าคลื่น R-Paks ซึ่งเป็นตัวเบี่ยงเบนที่โดดเด่นในคลื่นเสียง ECG การค้นหาที่ถูกต้องของ R-peaks มีความสําคัญมากสําหรับการคํานวณของ HRV
กําลังคํานวณ HEV
เมื่อมีการตรวจสอบ R- Paks โดยคํานวณช่วงระหว่างช่วงระหว่างค่าสูงสุดต่อเนื่อง ที่รู้จักกันในชื่อ RR ช่วงเหล่านี้จะเป็นพื้นฐานสําหรับการวิเคราะห์ HEV วิธีการหลาย ๆ วิธีที่มีให้กับ HEFV รวมถึงเวลา-มัลติมีเดีย และมาตรการความถี่ด้วย
- [FLT: 0] วิเคราะห์เวลา: คํานวณวัดเช่น ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ NN ช่วงเวลาที่ (SDNN) และค่ารากของความแตกต่างต่อเนื่อง (RMSD).
- [FLT: 0] วิเคราะห์ความถี่: ใช้การวิเคราะห์สเปกตรัมเพื่อตัดสินพลังงานในสายความถี่ที่แตกต่างกัน เช่น สายความถี่ต่ํา (LF) และส่วนประกอบความถี่สูง (HF)
- [FLT: 0] เครื่องราชอิสริยาภรณ์และซอฟต์แวร์: Ultitize software หรือโปรแกรมห้องสมุด เช่น Kubios, MATLAB หรือแพคเกจ Python สําหรับวิเคราะห์ (in อังกฤษ).