การ คิด คํานวณ, การ จํา, และ การ คํานวณ ค่า เลข เอฟ 1 เป็น การ คํานวณ ความ สําคัญ ของ การ คํานวณ แบบ จําลอง การ แบ่ง ประเภท.

คํานวณค่าทศนิยม

การ คาด คะเน นี้ บ่ง ชี้ ว่า จริง ๆ แล้ว มี กี่ คน ที่ มี การ คาด การณ์ ว่า จะ เกิด เหตุ การณ์ ใน เชิง บวก.

สูตรสําหรับความแม่นยําคือ:

[FLT: 0] precces = True access / (บวกจริง + บวกเท็จ)

กําลังคํานวณค่าที่จําได้

จํา ไว้ ด้วย ว่า ความ ไว คือ การ วัด อัตรา ส่วน ของ กรณี ที่ เป็น ทาง บวก จริง ๆ ซึ่ง ระบุ ตัว ได้ ถูก ต้อง โดย ตัว อย่าง.

สูตรสําหรับการเรียกคืนคือ

[FLT: 0] Reclell = True access / (บวกจริง + ลบเท็จ)

การคํานวณคะแนน F1

คะแนน F1 คือค่ากลางของความแม่นยําและจดจําค่าได้

สูตรสําหรับ F1 คะแนนคือ:

[FLT: 0] F1 คะแนน = 2 * (Prescision *) / (Prescision + อนุสรณ์)

การ แปล ความ หมาย ของ ตัว อักษร

ความ แม่นยํา สูง บ่ง ชี้ ว่า การ จํา เรื่อง ที่ คาด ล่วง หน้า ไว้ ส่วน ใหญ่ นั้น ถูก ต้อง ขณะ ที่ การ จํา ไว้ สูง แสดง ว่า มี การ ระบุ ข้อ ดี ที่ แท้ จริง.

ใน การ ตรวจ พบ สแปม อาจ จัด ลําดับ ความ ถูก ต้อง ไว้ เพื่อ ลด การ มอง เห็น ผิด ๆ.