การ เข้าใจ วิธี ลด เสียง รบกวน และ ลด เสียง รบกวน นี้ จําเป็น อย่าง ยิ่ง เพื่อ จะ ปรับ ปรุง คุณภาพ ของ สัญญาณ และ ประสิทธิภาพ ของ ระบบ.

การ เข้าใจ เสียง ที่ ทํา ให้ เกิด ความ สับสน

เสียงรบกวนแบบควอนตัมเกิดขึ้นเมื่อสัญญาณแอนาล็อกถูกแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล ความแตกต่างระหว่างสัญญาณต้นฉบับและรุ่นที่ปรับเป็นควอนตัม จะชี้ให้เห็นว่าเกิดข้อผิดพลาดที่รู้จักกันว่า ความผิดพลาดของสัญญาณควอนตัม ซึ่งแสดงเป็นเสียงรบกวน

เสียงที่ขยายสัญญาณ

การวัดสัญญาณเสียงแบบควอนตัมนั้น สามารถวัดได้ด้วยวิธีการทางสถิติ การวัดทั่วไปคือ การวัดสัญญาณ-ปรับคลื่นเสียงแบบ SQNR (SQNR) ซึ่งเปรียบเทียบพลังงานของสัญญาณดั้งเดิมกับพลังงานของสัญญาณรบกวนควอนตัม สําหรับสัญญาณความถี่แบบสม่ําเสมอที่ดีที่สุด SQNR คือประมาณ:

[FLT: 0] SQNR ⁇ 6.02 × bits + 1.76 dB

วิธี ลด เสียง

เทคนิค หลาย อย่าง สามารถ ลด เสียง รบกวน ที่ ทํา ให้ เกิด เสียง รบกวน ใน ระบบ ดิจิตอล ได้:

  • [FLT: 0] เพิ่มจํานวนบิต: การใช้ระดับความลึกที่สูงขึ้น ลดขนาดขั้นการขยายเสียง ลดเสียงรบกวน
  • [FLT: 0] ditheringly: เพิ่มสัญญาณรบกวนเล็กน้อย ก่อนที่จะเกิดการควอนตัม สามารถปรับกระบวนการการขยายภาพให้ยาวขึ้น และลดการได้ยินวัตถุ
  • [FLT: 0] ใช้ความไม่เชิงเชิงคํานวณ: ปรับระดับควอนตัมเป็นลักษณะเฉพาะของสัญญาณ สามารถปรับปรุงความถูกต้องได้
  • [FLT: 0] การสร้างสัญญาณรบกวน : ในระบบที่ครอบคลุมเกินไป เสียงรบกวน กระตุ้นเสียงรบกวนจากคลื่นความถี่ของความสนใจ

รูปแบบการวน

การ วัด ความ เป็น ถี่ ของ เสียง ที่ มี การ ปรับ ให้ เป็น เกลียว ผ่าน ตัว วัด เช่น SQNR ช่วย ประเมิน ประสิทธิภาพ ของ ระบบ.