วิธี ทํา ให้ ความ ถูก ต้อง ของ แบบ ที่ เป็น ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย: การ จด จํา และ การ คํานวณ ใน โปรแกรม ที่ ใช้ ใน การ เรียน รู้ อย่าง ลึก ซึ้ง

การ รู้ ว่า ตัว อย่าง การ เรียน รู้ ที่ ลึก ซึ้ง มี ความ สําคัญ อย่าง ยิ่ง เพื่อ จะ ประเมิน ความ สามารถ ของ มัน.

การ กําหนด ประเภท สําหรับ การ แบ่ง ประเภท

สําหรับ งาน ประเภท การ คํานวณ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา เป็น การ คํานวณ อย่าง ตรง ไป ตรง มา ที่ สุด.

การ วัด ความ จํา

• [FLT: 0]. preccession: อัตราของคําทํานายเชิงบวก ต่อจํานวนทั้งหมดคาดการณ์การบวก
• [FLT: 0] เรียก: อัตราส่วนของคําทํานายเชิงบวกกับจํานวนบวกทั้งหมด
• [FLT: 0] F1 คะแนน : ค่าเฉลี่ยเสียงประกอบเสียง แม่นยําและจําได้ ทําให้ทั้งสองเมตริกสมดุล (พ.ศ.
• [FLT: 0]. คอนเนกชันแมททริกซ์: ตารางแสดงผลตอบรับที่แท้จริง, บวกเท็จ, ลบจริง, และลบเท็จ.

การคํานวณเมตริก

Metrix ถูกคํานวณโดยใช้เลขในเลขฐานสิบจากค่า met ความสับสน ตัวอย่างเช่น ค่าความแม่นยําคํานวณเป็น [FLT: 0] TP / (TP + F)[FT: 1) โดย TP เป็นค่าบวกและ FP เป็นค่าบวกที่ผิดพลาด เช่นเดียวกัน เรียกคืนได้ (FTT: 2] P / (P+FN)[FLT: 3].

การ ทดสอบ ความ ถ่อม ใจ

ในงานถดถอย, เมตริกเน้นความแตกต่างระหว่างค่าที่คาดการณ์ไว้ กับค่าจริง. เมตริกทั่วไปรวมค่าเฉลี่ยกําลังสองของค่าคลาดเคลื่อน (MSE), หมายถึงค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE), และ R- กําลังสอง

สรุป

การ เลือก วิธี การ ที่ ถูก ต้อง ขึ้น อยู่ กับ ชนิด ของ ปัญหา และ เป้า หมาย เฉพาะ.