Table of Contents

การนําเข้าข้อมูลอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IOT) เซ็นเซอร์ในระบบฐานข้อมูลวิศวกรรม (IOT) ไม่ใช่สิ่งที่จําเป็นแล้ว -- เป็นกลยุทธ์จําเป็นสําหรับองค์กรที่ต้องใช้การมองเห็นจริง, การทํานายข้อมูล, การทํานายข้อมูล และการขับเคลื่อนข้อมูล การระเบิดของอุปกรณ์เชื่อมต่อ, เครื่องมือสร้างระบบรักษาความปลอดภัย และระบบส่งสัญญานการรับสัญญาณที่ยืดหยุ่นซึ่งเปลี่ยนการอ่านเซ็นเซอร์ดิบให้กลายเป็นปัญญาที่ใช้งานได้ แนวทางนี้ขยายออกไปทั้งระบบ จากความเข้าใจในการใช้งานระบบข้อมูลอย่างทันสมัย

การเข้าใจข้อมูลตัวตรวจจับ ICT

เซ็นเซอร์ ไอโอต ผลิตกระแสของค่าตัวเลขที่ปรากฏในเวลา เช่น ค่าอุณหภูมิ ความกดอากาศ ความชื้น ความเข้มแสง และอื่น ๆ ข้อมูลนี้แตกต่างจากบันทึกการทําธุรกิจแบบดั้งเดิมใน 3 ทางหลัก ๆ:

  • [FLT: 0] Volme: ข้อมูลหลายพันจุดหรือล้านจุดต่อวัน รวดเร็วสามารถครอบคลุมฐานข้อมูลทั่วไปได้ หากยังจัดการไม่ถูกต้อง
  • [FLT: 0] Velocity: ข้อมูลมาถึงอย่างต่อเนื่อง, เวลาจริงระเบิด เรียกค่าการบริโภคต่ําและกระบวนการประมวลผลความเร็วสูง
  • [FLT: 0] Variety: เครื่องตรวจจับจากผู้ผลิตต่าง ๆ ใช้โปรโตคอลหลากหลาย (MQT, HTHT, HTTP, KAP, Modbus) และรูปแบบข้อมูล (Json, CSV, Bigb).

สําหรับโปรแกรมวิศวกรรม จําเป็นต้องทําความสะอาดข้อมูลดิบ, ทําความสมบูรณ์, และมักรวมเข้าด้วยกันก่อนที่จะมีประโยชน์ขึ้น

ขั้น ตอน หลัก ๆ เพื่อ นํา ข้อมูล ไอโอต เข้า มา ใน ฐาน ข้อมูล ทาง วิศวกรรม ของ คุณ

1. คลังข้อมูลต่าง ๆ จากอุปกรณ์ ICT

เริ่มต้นจากการคัดเลือกและใช้เซ็นเซอร์ โดยขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ -- การแบ่งประเภท, การสร้างอาคารเชิงการเกษตร, หรือกองเรือยนต์ -- เซ็นเซอร์ที่ตรงกับระยะการวัด, ความแม่นยํา และอัตราการสุ่มตัวอย่าง โหนดคอมพิวเตอร์สามารถลดอุณหภูมิสีและความเร็วในท้องถิ่นได้ ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์อุณหภูมิอุตสาหกรรม อาจมีการส่งเซนเตอร์พลังงาน 50 ตัวต่อวินาที เกตสามารถเร่งความเร็วที่วัดได้หรือเฉลี่ยอ่านข้อมูลเหล่านั้นก่อนที่จะแพร่ข้อมูล

2. การส่งข้อมูลผ่านทางโพรโทคอลความปลอดภัย

ชั้นการรับสัญญาณต้องสมดุลความน่าเชื่อถือ, ความปลอดภัย, และข้อจํากัดของอุปกรณ์ ไอโอที ตัวเลือกทั่วไปคือ:

  • [FLT: 0]. MQTTT: โปรโตคอลแสง, การพิมพ์คํากํากับ อุดมคติสําหรับเครือข่ายความไวต่ํา, เครือข่ายความไวสูง ใช้การเข้ารหัสแบบ TLS สําหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  • [FLT: 0] HTP/HTTTPS: เรียบง่ายในการปรับใช้ แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าต่อลําธารต่อเนื่อง; เหมาะสําหรับการอัปโหลดแบบชุดธาตุ
  • [FLT: 0] CAP: ออกแบบสําหรับอุปกรณ์บังคับมากกว่ายูดีพี, มักจะใช้ในระบบพลังงานและระบบแสงแบบฉลาด
  • [FLT: 0] โมดบัส ทีซีพี: โปรโตคอลโบราณยังคงแพร่หลายอยู่ในการผลิตและสร้างอัตโนมัติ

การตรวจสอบสิทธิ์ (เช่น ใบรับรองลูกข่าย หรือกุญแจ API) และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (ตรวจสอบ, ลายเซ็นดิจิทัล) ในระยะนี้ ท่อส่งข้อมูลที่ถูกออกแบบอย่างดี จะประกันว่าไม่มีการสูญเสียข้อมูลใด ๆ ระหว่างการขัดจังหวะของเครือข่าย -- ใช้การปัดฝุ่นเก็บและข้อมูล ล่วงหน้าของอุปกรณ์

3. การรบกวนข้อมูลด้วยท่อสแกลฟ์

เพื่อจัดการปริมาณและความเร็วของข้อมูล ไอโอที ชั้นที่กินของคุณจะต้องลดลงจากคลัง อาปาเช คาฟกา เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสําหรับข้อมูลการบัฟเฟอร์และการไหลของเซ็นเซอร์ แต่จัดการบริการเช่นเรดแพนดาและเครื่องราชอิสริยาภรณ์เมฆ (AWS Kineis, Azure Awest Hubs) ก็ใช้งานได้เช่นกัน

  • ได้รับข้อความจากโบรกเกอร์ MQTT หรือ HTTP
  • ตรวจสอบการโหลด (ตรวจสอบ Json Schema, ฤดูกาล temps).
  • ปรับหน่วย (เช่น เปลี่ยน BCF ไป BCC) และเจริญรุ่งเรืองด้วยข้อมูลกํากับ (ตําแหน่งเฉพาะ, วันปรับเลข).
  • ผู้ จัด พิมพ์ ได้ ทํา ประวัติ บันทึก ให้ เป็น หัว เรื่อง หนึ่ง ของ คาฟ คา หรือ กว่า นั้น.

โดยตรง สามารถเข้ารับหัวข้อ Kafka เหล่านี้ได้ โดยใช้ตะขอหรือสคริปต์งานเอง โดยแทรกบันทึกลงในฐานข้อมูลความสัมพันธ์หรือเวลาของคุณ ตัวเลือกนี้จะทําให้การตรวจสอบมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

4. คลังข้อมูล: การเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้อง

ตัวเลือกการจัดเก็บขึ้นอยู่กับรูปแบบการค้นหา ระบบวิศวกรรมส่วนใหญ่ได้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมลูกผสม

  • [FLT: 0] ฐานข้อมูลเวลา- Serisy เช่น InPODBB หรือเวลาระดับดีบี เหนือกว่าช่วง queris and valueling กว่าขอบฟ้าอันยาว
  • [FLT: 0] ฐานข้อมูลเชิงรุก (PostgruesQL, MySQL) เหมาะที่สุดสําหรับข้อมูลกํากับโครงสร้าง: CATIA, ระบบบํารุงรักษา, สิทธิ์ในการใช้งานผู้ใช้
  • [FLT: 0]. เว็บไซด์ [S3, MiniO] สามารถเก็บข้อมูลดิบ หรือเข้าถึงข้อมูลได้บ่อยในราคาต่ํา.

กํากับ, CML แบบไม่มีหัว สร้างบนฐานข้อมูลสัมพัทธ์ (PostgrestSQL, MySQL, SQL, SQL, MariaDB), เสนอชั้นแบบชุด API ที่รวมฐานข้อมูลหลักที่ถอดออกจากฐานข้อมูลหลักได้ ในขณะที่ยังเปิดใช้งาน SQL สดๆ สําหรับชุดข้อมูลกํากับการทํางาน คุณสามารถเก็บข้อมูลเซนเซอร์และรวมไว้ในตารางกํากับการทํางาน และเชื่อมโยงข้อมูลต่าง ๆ ในข้อมูลเวลาที่เก็บไว้ในส่วนขยาย TSBIFI ของอาร์ไอ ไอ ไอไอไอ (API) วิศวกรรมนี้จะให้ข้อมูลต่าง ๆ ที่มีความซับซ้อนเป็นระบบเฉพาะตัวแบบ APTIT ใช้งานแบบย่อ ใช้งานแบบ APTIT lancumentive language

5. ประมวลผลข้อมูลและวิเคราะห์

เมื่อเก็บข้อมูลแล้ว ค่าจริงจะปรากฏขึ้นโดยการประมวลผล โดยมีงานทั่วไปรวม:

  • [FLT: 0] แจ้งเตือนเวลาจริง: ตรวจพบความผิดปกติ (อุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว) และทําการแจ้งเตือนทางเว็บฮุกหรืออีเมล
  • [FLT: 0] a original: เฉลี่ยชั่วโมง/ชั่วโมงที่สั้น, นาที/แมกซ์, หรือความแปรปรวนทางสถิติสําหรับขอบนอกกรอบ.
  • [FLT: 0]. MACHine เรียนรู้การอนุมาน: ประยุกต์โมเดลการทํานายสําหรับชีวิตที่มีประโยชน์ที่เหลือ (RUL) ของเครื่องจักร (RUL).

อัตโนมัติของ dictionus ([FLT: 0] Flows[FLT: 1) สามารถประมวลผลกระบวนการได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดกาวเอง สําหรับการยกตัวหนัก Apache Spup หรือระบบย่อยที่อ่านจาก Kafka หรือ dictiona access, access, และเขียนผลการย้อนข้อมูลลงในฐานข้อมูล

การปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการอ่านแบบประมวลผล

การรักษาความปลอดภัยจากอุปกรณ์ไปยังแดชบอร์ด

อุปกรณ์ ICOT เป็นเครื่องมือโจมตีบ่อย ๆ

  • TLS 1. 1. 1. 1. 1+ สําหรับการสื่อสารของเครือข่ายทั้งหมด
  • การตรวจสอบสิทธิ์อุปกรณ์โดยใช้ใบรับรองของไคลเอนต์ หรือการแสดงตัวแบบสัญลักษณ์
  • การเข้ารหัสเมื่อพักชั่วคราวสําหรับเก็บข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามันบรรจุข้อมูลส่วนตัว (pl) หรือความลับทางการค้า
  • โปรแกรมควบคุมการรับข้อมูลแบบบทบาท (RBAC) สําหรับผู้ใช้และระบบที่สืบค้นฐานข้อมูล กํากับด้วย gradition RBAC และรองรับการคัดลอก API

การใช้งานข้อมูลคุณภาพ

การ ทํา ความ สะอาด ที่ ท่อ ส่ง น้ํา:

  • ปฏิเสธจดหมายที่มีวันที่ที่ไม่ถูกต้อง (วันตาย, ค่าอยู่นอกกรอบ)
  • เก็บบันทึกข้อผิดพลาดสําหรับยิง
  • ปรับใช้การถอดรหัสโดยใช้หมายเลขจดหมายที่ไม่ซ้ํากัน (เช่น, paintigners. MQTT)
  • ใช้กฎการตรวจสอบของไดเรคตัสในระดับฐานข้อมูลเพื่อความสอดคล้องกัน

ความน่าดึงดูดใจและระบบการจําแนกเมฆ

กองเรือไอโอทีของคุณจะเติบโต ออกแบบระบบของคุณในระดับในแนวตั้งจากวันแรก:

  • ใช้การเชื่อมต่อฐานข้อมูลในการพูลและอ่านรุ่น
  • แบ่งข้อมูลของคุณออกเป็นไทม์แทปและตัวตรวจจับ เพื่อไม่ให้ร้อนขึ้น
  • พิจารณาการใช้ dictionus [FLT: 0] ไกด์การรับ-ส่ง [[FLT: 1) สําหรับสภาพแวดล้อมที่บรรจุบรรจุบรรจุบรรจุบรรจุบรรจุบรรจุบรรจุบรรจุอัตโนมัติ

การเข้าใช้ API ก่อน

Expended ข้อมูลของเซ็นเซอร์และข้อมูลกํากับ ผ่าน RISTI หรือ printQL API เพื่อเสริมสร้างหน้าปัด, apps เคลื่อนที่, และระบบย่อยที่สาม กํากับ API ที่ปรับแต่งได้ทันที สําหรับฐานข้อมูลใด ๆ ที่จัดการได้โดยคอมไพล์ IOT จากข้อมูล SSDB ของคุณด้วยข้อมูลสัมพัทธ์ใน โดยตรง คุณสามารถให้บริการจุดปลายแบบ [FLT: 0] ได้โดยไม่ต้องเขียนรหัสโค้ด

ใช้อักษรตัวใหญ่: ระบบจัดการพลังงานอาคาร

บริษัท จัด การ เรื่อง ทรัพย์ สิน ได้ ใช้ อุณหภูมิ, ความ ชื้น, ซีโอ2 และ มี เครื่อง รับ ที่ อยู่ ทั่ว พื้น ห้อง สํานักงาน 50 ชั้น.

[FLT: 0]. Data flow:

  1. เซ็นเซอร์ ESP32 ที่ใช้อยู่บนระบบ ส่งข้อความ MQTT ทุก ๆ 30 วินาที ไปยังโบรกเกอร์ของโมสกีโต้
  2. MQTT-to-Kafka Bridge (ใช้ Telegraph หรือบริการแบบปรับแต่งเอง) รับข้อความและตีพิมพ์ไปยังหัวข้อ .
  3. Kafka flows values alsouls and การคํานวณเฉลี่ย 5 นาที เก็บผลในไทม์สเกลดีบี (time-seris) และคัดลอกข้อมูลกํากับภาพ (Sensor ID, ID, space, ID, ID, ID) ใน PostgrestQL ดําเนินการโดย discrus (PDF).
  4. กํากับฟลอวส์ กระตุ้นให้กฎนี้-ถ้า-แล้ว-ถ้า-ถ้า-ถ้า-ถ้า-ถ้า-ถ้า- . . โดยเฉลี่ยแล้วคือ CO2-8-0-0-0.MMMM เป็นเวลา 10 นาที เรียกระบบจัดการอาคาร API เพื่อเพิ่มการรับอากาศใหม่
  5. วิศวกรสร้างหน้าปัดเวลาจริง ใน Retool หรือ dictionus Studio ที่จัดแสดงบนแท็บเล็ตแบบตั้งยอดกําแพง

สถาปัตยกรรมนี้ลดพลังงาน HVAC ที่ใช้โดย 18% และปรับปรุงคะแนนคุณภาพอากาศ ทั้งหมดถูกขับเคลื่อนด้วยท่อส่งข้อมูลที่สะอาด และถูกตรวจสอบ

รูปแบบการวน

การรวมข้อมูลเซ็นเซอร์ ไอโอที เข้าในระบบฐานข้อมูลวิศวกรรม เป็นความท้าทายหลายแบบ แต่ด้วยเครื่องมือและรูปแบบการออกแบบที่เหมาะสม มันจะกลายเป็นตัวช่วยในการดําเนินงานที่ฉลาดกว่า เริ่มด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนของข้อมูลเซนเซอร์ของคุณ เลือกการบริโภคและจัดเก็บข้อมูล และบังคับความปลอดภัยจากขอบหนึ่งไปยังภาคหลัก แพลตตัสเช่น การปรับเปลี่ยนการปรับเปลี่ยนการปรับเปลี่ยนการปรับเปลี่ยนโครงสร้าง และการเปิดระบบ API ทําให้ทีมวิศวะกรรมของคุณสามารถโฟกัส

เริ่มการเดินทางแบบรวม IOT ของคุณโดยสํารวจ [FLT: 0] การถอดรหัสเอกสาร [FLT: 1] และ Interdits ฐานข้อมูลเวลา (FLTT:3] เพื่อดูว่ามันประกอบกันอย่างไร การดําดิ่งลึกลงใน MQTT การปฏิบัติที่ดีที่สุด อ้างถึง [FLTT: 4] ทรัพยากรเชิงเทคนิค MT[FT] [FTLLLLLLLLLLFLFL(5] และตัววางแผนการ] และระบบวิศวกรรมของคุณ ฐานข้อมูลจะไม่เพียงแต่เก็บข้อมูลไว้เท่านั้น ITTTititittive assive assware resupertive ditions (help.