การ วัด และ การ ปรับ ปรุง
วิธีคํานวณสัญญาณการจับเท็จใน อัลตราซานิค NDT สําหรับการตรวจสอบ
Table of Contents
อัตราส่วนการจับเท็จ (SNR) เป็นพารามิเตอร์สําคัญในการทดสอบแบบไม่ทําลาย (NDT) ที่ช่วยตรวจสอบความชัดเจนของสัญญาณข้อผิดพลาดภายในวัสดุ การคํานวณ SNR อย่างแม่นยํา เพื่อให้แน่ใจว่าการตรวจจับและการประเมินข้อผิดพลาดเชื่อถือได้ บทความนี้อธิบายกระบวนการของ SNR ในการจัดลําดับ SNNCNCNICE เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของการทดสอบ
การเข้าใจความทึบแสงของการจับเท็จ
SNR เปรียบความแรงของสัญญาณข้อบกพร่องเข้ากับเสียงรบกวน SSNR ที่สูงกว่านี้ แสดงให้เห็นว่าสัญญาณข้อบกพร่องนั้นชัดเจนขึ้น ทําให้การตรวจสอบน่าเชื่อถือมากขึ้น ในทางกลับกัน เครือข่าย SNR ต่ําสามารถแยกแยะข้อบกพร่องได้ ทําให้พลาดการตรวจจับหรือการบวกเท็จ
ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ คํานวณ SNR
การคํานวณ SNR เกี่ยวข้องกับการวัดแอมพลิจูดของสัญญาณบกพร่อง และเสียงรบกวนจากพื้นหลัง กระบวนการทั่วไปรวมถึงการจับข้อมูลเสียง ความถี่เสียง การระบุจุดเสียของสัญญาณ และวัดระดับเสียงรบกวนในพื้นที่เสียงรบกวนเท่านั้น
การ ทํา เครื่องหมาย กํากับ การ ยุบ ตัว ของ คู่ สมรส
แสดงค่าแอมพลิจูดสูงสุดของค่าความบกพร่องสะท้อนในสัญญาณคลื่นเสียง ค่านี้แสดงถึงความแข็งแกร่งของสัญญาณข้อบกพร่อง
การจําลองระดับสัญญาณรบกวน
เลือกขอบเขตที่ไม่มีสัญญาณหรือเสียงรบกวนใด ๆ เพื่อวัดเสียงพื้นหลัง คํานวณค่ารากของค่าราก (RMS) ของเสียงรบกวนนี้ เพื่อให้มีการปรับระดับเสียงให้สม่ําเสมอ
กําลังคํานวณ SNR
SNR ถูกคํานวณโดยใช้สูตร:
[FLT: 0] SNR = Fload Project amply (help)
โดย ใช้ คํา แนะ นํา ใน เดซิ เบล (ดีบี) สูตร ดัง กล่าว กลาย เป็น:
[FLT: 0] SNR (DB) = 20 × log10 (สัญญาณคู่ / เสียง)[FLLT:1]
นําเข้า SNR ใน อัลตราโซนิค NDT
การ รักษา STR ให้ อยู่ ใน ระดับ สูง เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ จะ ตรวจ พบ ข้อ บกพร่อง ที่ ถูก ต้อง.