ระบบควบคุมและอัตโนมัติ
วิธีคํานวณสัญญาณต่อจมูก ในระบบประมวลสัญญาณดิจิทัล
Table of Contents
อัตราส่วนสัญญาณต่อจมูก (SNR) เป็นกลไกสําคัญของระบบประมวลผลสัญญาณดิจิทัล ซึ่งจะวัดระดับสัญญาณที่ต้องการ สัมพันธ์กับเสียงรบกวน การคํานวณ SNR ช่วยประเมินประสิทธิภาพของระบบ และคุณภาพสัญญาณ
การเข้าใจความทึบแสงของการจับเท็จ
SNR ตามปกติจะแสดงใน DEC (DB). SNR ที่สูงกว่า ระบุว่าเป็นสัญญาณที่แยกได้ชัดเจนกว่า และแยกได้ง่ายขึ้น. สําคัญมากในโปรแกรมเช่น การประมวลผลเสียง, การโทรคมนาคม, และการเข้ารับข้อมูล.
ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ คํานวณ SNR
สูตร พื้น ฐาน คือ:
[FLT: 0] SNR (DB) = 10 * log 10 (P เครื่องหมาย[FLTTT: 4] / P[FLTT: 4] (FLTTIF) Noz [FLLTT: 6] [FLTTT: ⁇ ] [FLTT: 7]
สัญญาณรบกวนและสัญญาณรบกวน
เพื่อตัดสินว่า P[FLT: 0]. เซ็น และ P Noise ใช้วิธีการต่อไปนี้:
- การ ดัก จับ สัญญาณ ด้วย เสียง รบกวน ที่ มี อยู่ และ คํานวณ พลัง เฉลี่ย ของ สัญญาณ นั้น.
- แยกเสียงรบกวนออก โดยการวัดค่าการแสดงผลของระบบ เมื่อสัญญาณป้อนข้อมูลขาดหรือน้อยที่สุด
- ใช้เครื่องมือดิจิทัลหรือซอฟต์แวร์คํานวณระดับพลังงานจากข้อมูลตัวอย่าง
พิจารณาเพิ่มเติม
การ กรอง ที่ เหมาะ สม ยัง สามารถ ปรับ ปรุง ความ ถูก ต้อง ของ การ คํานวณ ของ SNR ได้ ด้วย.