อุตสาหกรรมโทรคมนาคมทั่วโลก ยืนอยู่ ณ ธรณีวิทยาใหม่ ขณะที่เครือข่าย 5G ยังขยายตัวและเติบโตต่อไป

วิวัฒนาการ จาก 5G ถึง 6G: ทําไม สัญญาณ การ ดําเนิน งาน

การประมวลผลสัญญาณ เป็นสิ่งอํานวยความสะดวกที่สําคัญในเทคโนโลยีไร้สายทุกรุ่น ใน 2G ความท้าทายง่ายๆ ที่ใช้กรองและปรับความเหลื่อมล้ํากันของอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพ 3G นําการตรวจสอบหลายแบบและประมวลผลซีดีเอ็มเอ็มเอ็มเอ็มจี 4G LTE เปิดใช้งานระบบสื่อสารแบบ LMMM และ MIMO Offects 5G ผลักดันเพิ่มเติมด้วยระบบ MIM และระบบอัลบัมเวย์แบบขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม 6G ความท้าทายที่เพิ่มความสามารถในอัลกอริทึมมาตรฐาน ความถี่แบบ enter (Teath) เครือข่ายแบบ strue, การเคลื่อนไหว (Werications, access, access/h) และต้องการการสนับสนุนระบบสื่อสารแบบพื้นฐานและระบบสื่อสารใหม่ จําเป็นต้องใช้เทคโนโลยีแบบ LMMMMOM และระบบแบบ ไม่ถูกต้อง ไมโครเมทัลเมชันแบบ ไมโครแกน (M) รุ่นแบบแบบ ไม่ถูกต้อง ไมโครซอฟฟิกต์ (MF) อย่างไรก็ตาม ไมโครเอนเตอร์ไซแนปชันแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบ วงจรแบบใช้งานแบบใช้งานแบบใช้งานแบบ วงจรแบบใช้งาน (PFTFTFFFFFFFFFFFFFFFFFT) วงจรแบบจุPT

การ สังเคราะห์ แสง ระดับ หลัก ใน การ ประมวล ผล 6G

อัลกอริทที่ดัดแปลงได้ AI-Driven

เครือข่ายประสาทลึกสามารถเรียนรู้พฤติกรรมทางช่องจากข้อมูลดิบได้ การประมวลผลเส้นทางที่อยู่บนโมเดลในสภาพแวดล้อมที่ไม่ใช่เชิงเส้น อัลกอริทึมของ AI-ไดรฟ์ (AI-Forld) ถูกพัฒนาขึ้นสําหรับการประเมินค่าทางช่อง, การตรวจจับ, และการถอดชิ้นส่วน, การแทนที่, หรือการต่อเติมข้อมูลแบบเครือข่ายพื้นฐานของเบย์ส์ ไมโครซอฟแวร์ เป็นต้น สถาปัตยกรรมอัตโนมัติสามารถปรับแต่งตัวนําร่อง และระบบรับข้อมูลการติดตามการสิ้นสุดที่เรียนรู้ได้ การปรับปรุงระบบ การปรับเปลี่ยนระบบ การปรับเปลี่ยนระบบ การปรับเปลี่ยนระบบ และระบบการคัดเลือกแบบอัตโนมัตินี้ต้องการความยืดหยุ่นแบบ โครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัย

ขนาดใหญ่ MIMO และอื่น ๆ

Pyper MMMMO (Multiple-intputs updown) เป็นนวัตกรรมหลักใน 5G ใช้เสาอากาศหลายร้อยเสาอากาศที่ฐาน สําหรับ 6G มาตราขนาดขยายกว้างออกไปอย่างน่าประหลาด -- เป็นพัน ๆ หรือแม้กระทั่งการลดความซับซ้อนของเสาอากาศ ในรูปแบบของพื้นผิวขนาดใหญ่ (LIS) หรือการปรับเปลี่ยนโครงสร้างของพื้นผิวที่ชาญฉลาด (RIS) อัลกอริทึมของโปรโตเซลล์จะต้องมีประสิทธิภาพในการคํานวณอย่างมีประสิทธิภาพในการประมวลผลแบบแมสซาจูเซต, การจัดวางแผง, และการประเมินระบบเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่นการอัลไซม์แบบ ไมโครเมทัล (Abaming-gencycumentics) และลดความซับซ้อนลง

โครงสร้างเทคนิคขั้นสูง

การปรับโครงสร้างใน 6G ต้องดําเนินการผ่านช่วงความถี่จากย่อยของ GHz จากย่อย GHz ถึง mmWaf และ THz วงจรปรับแบบแบบเร็วที่ติดตามผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็ว -- เช่น ในเครื่องรับสัญญาณความเร็วสูง หรือเครื่องรับเสียงที่ช้า -- เป็นเครื่องมือที่มีความสําคัญมาก การปรับโครงสร้างแบบโค้งแบบบล็อกแบบบล็อกแบบ ไวยากรณ์แบบ โค้ดแบบมีรหัส, การจับความสมบูรณ์, การปรับลดความเร็วในการหมุนแบบเร็วโดยไม่ต้องทําการแปลงแบบ Properfect policing policing policing point pointing pointing point pointing up upperitions upal experitions, imations (helectriod) parumential paratives, parative parative parats (helect) parats) partions (h.)

โพรเซสสัญญาณ Quantum- Assist

การเจริญเติบโตของข้อมูลและเสาอากาศ ทําให้การประมวลผลสัญญาณบางปัญหา ความหมายการเจาะผ่านคอมพิวเตอร์คลาสสิก การประมวลผลสัญญาณควอนตัม

ประมวลผลพลังงาน

การบริโภคพลังงานเป็นความท้าทายที่สําคัญสําหรับ 6G โดยเฉพาะในอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และเครือข่ายตรวจจับขนาดใหญ่ อัลกอริทึมในการประมวลผลสัญญาณรุ่นถัดไปนั้น ถูกออกแบบด้วยการรับรู้พลังงาน

ข้อ ท้าทาย ทาง เทคนิค และ การ วิจัย ฟร้อน า ร์

โพรเซสแบบเรียลไทม์

เป้าหมายย่อยของความเร็วย่อยสําหรับ 6G ทําให้เกิดความไวต่ําในการใช้งานจริง อัลกอริทึมที่ก้าวหน้าหลายแบบ โดยเฉพาะอัลกอริทึมที่อยู่บนพื้นฐานการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง แสดงให้เห็นถึงความช้าต่ําของการคํานวณสูง นักวิจัยกําลังสํารวจการออกแบบฮาร์ดแวร์-ซอฟแวร์ รวมถึงเครื่องเร่งความเร็วของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่อยู่บน FPGA และ ASA ที่กําหนดให้ทํางานแบบไม่ตายตัวตามเส้นตายอย่างเข้มงวด นอกจากนี้ นวัตกรรมแบบอัลกอริทึมเช่น การสอนแบบกราฟิกแบบหนึ่งจุด และการปรับปรุงแบบชั่วคราว ก็ลดความต้องการในการปรับความเร็วที่อย่างต่อเนื่อง สถาปัตยกรรมแบบคํานวณแบบขอบตัวช่วยในการประมวลผลได้ใกล้กับสถานีพื้นฐานสามารถดาวน์โหลดได้

ความไม่สงบในความยืดหยุ่นสูง

6G จะให้บริการโปรแกรมเช่นรถไฟความเร็วสูง (ถึง 1000 กิโลเมตร/h) และเครื่องราชอิสริยาภรณ์ (อังกฤษ) การประเมินทางช่องแคบกลายเป็นสิ่งที่ท้าทายอย่างมาก เนื่องจากการเคลื่อนไหวของโดปเลอร์อย่างรวดเร็วและจางหายไปอย่างรวดเร็ว อัลกอริทึมคลาสสิกอย่างคาลแมนถูกผนวกเข้ากับเครื่องมือเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เพื่อคาดการณ์ความแตกต่างของช่องทาง การประมาณการต่ําจําเป็นต้องหลีกเลี่ยงการคํานวณค่าประกอบการค่าประกอบการสูงอย่างต่ํา เทคโนลิคเช่นค่าเสียงของช่องตาบอด และการประมาณของช่องทางทางช่องหลายสิบและการใช้แบบมีพื้นฐานอื่น ๆ จะต้องมีการแทรกจากผู้ใช้และสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ เช่น ความถี่ของเทคโนโลยีที่ enterpoporation ที่ enterpression ที่ enterical enter enterc.

การร่วมสร้างกับฮาร์ดแวร์ตัวถัดไป

อัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณไม่สามารถถูกพัฒนาขึ้นได้จากการแยกแยกต่างหากได้ พวกมันจะต้องมีความแนบแน่นกับความถี่ของคลื่นวิทยุและฮาร์ดแวร์ดิจิทัล การพัฒนาใหม่ในเครื่องมือแปลงภาพแบบ ADCs (ADCs) ซึ่งมีความละเอียดสูงแต่มีพลังงานต่ํา และในกระบวนการประมวลผลแบบผสมนั้น ส่งผลให้อัลกอริทึมที่ส่งผลกระทบต่อความเหลื่อมล้ําของอัลกอริทึม เช่น ADCs ที่ใช้ในกระบวนการสร้างโครงสร้างพิเศษที่ใช้ในการปรับเปลี่ยนข้อมูลอย่างกว้างขวาง เช่น การใช้กราฟฟินิกซ์และวัสดุอื่น ๆ สําหรับระบบข้ามมิติแบบ THZCs นําเสนอความไม่ซ้ํากัน และอัลกอริทึมที่ใช้ในการชดเชยได้นั้น อัลกอริทึมที่ทําหน้าที่สร้างและขยายโครงสร้างของฮาร์ดแวร์

อุตสาหกรรม และ ความ พยายาม ด้าน การ เกษตร

โครงการและองค์กรต่างๆ ได้เริ่มทําการวิจัยอย่างจริงจังถึง 6G การประมวลผลสัญญาณ โครงการร่วมสมัย 3 (3FP) (3FT:1] ได้เริ่มดําเนินการศึกษาเกี่ยวกับขั้นตอนการศึกษาสําหรับ 6G ขณะที่ [FTTT] entition [FTTTTTT: 3] ได้กําหนดเอกสารทางสายตา การเคลื่อนไหวเช่น [FLTIFE] วารสารเกี่ยวกับการสื่อสารในเครือสารสนเทศ [FLFLFLFE] ตีพิมพ์ปัญหาพิเศษเกี่ยวกับคอมพิทคอมพิทคอมพิทธพันธ์, Niga, Nikama, Nikam and imumballsmutics (FLELGELEL) สืบค้นโครงการของ Accute Profile: 6-LE-LEE.

การ ออก แบบ ใน อนาคต: การ เข้า ใกล้ และ การ เรียน รู้ อย่าง ลึก ซึ้ง

การประมวลผลสัญญาณ 6G ชี้ไปที่วิธีแก้ปัญหาลูกผสม อัลกอริทึมแบบคลาสสิกให้การสนับสนุนและตีความทางคณิตศาสตร์ ในขณะที่วิธีการขับเคลื่อนข้อมูลให้สามารถปรับตัวและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นได้ และมีประสิทธิภาพที่ไม่ทราบสาเหตุ ระบบในอนาคตอาจรวมทั้งสองเข้าด้วยกัน -- ตัวอย่างเช่น การใช้เครือข่ายประสาทสร้างก่อนสําหรับระบบการประมวลผลแบบเบย์เซี่ยน หรือใช้การเพิ่มความแรงในการปรับโครงสร้างแบบดั้งเดิม การประมวลผลแบบสําเร็จรูปแบบอื่นเป็นการเพิ่มความเชี่ยวชาญของโครงสร้างแบบพื้นฐาน และการเปลี่ยนโครงสร้างแบบไร้สาย

6G เปลี่ยนแปลงจากแนวคิดสู่ความเป็นจริง การพัฒนาอัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณในรุ่นต่อไป จะเป็นตัวกําหนดให้มีศักยภาพอย่างเต็มที่

ข้อสรุปก็คือ วิวัฒนาการของกระบวนการประมวลผลสัญญาณสําหรับ 6G เป็นจุดตัดที่น่าสนใจมากของปัญญาประดิษฐ์ ควอนตัม และคณิตศาสตร์ที่ก้าวหน้า อัลกอริทึมที่กําลังพัฒนาในปัจจุบันนี้ไม่ได้เป็นเพียงการปรับปรุงเพิ่มเติมเท่านั้น