การ ออก แบบ แบบ จําลอง ที่ มี ประสิทธิภาพ หลาย อย่าง เรียก ร้อง ให้ ใช้ หลัก การ บาง อย่าง ที่ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า จะ มี ความ ถูก ต้อง ความ แข็ง แรง และ ความ สามารถ ใน การ เรียน บทความ นี้ จะ อธิบาย หลัก การ ที่ ใช้ ได้ จริง ใน การ ออก แบบ เพื่อ พัฒนา การ ควบคุม ตัว อย่าง การ เรียน รู้

คุณภาพและเตรียมข้อมูล

ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจําเป็นสําหรับการเรียนรู้ การกํากับดูแลข้อมูล ข้อมูลควรถูกต้อง มีความสําคัญ และเป็นตัวแทนของปัญหา การประมวลผลที่เหมาะสม

การเลือกแบบและความซับซ้อน

การ เลือก รุ่น ที่ เหมาะ สม ขึ้น อยู่ กับ ชนิด ของ ปัญหา และ ลักษณะ เฉพาะ ของ ข้อมูล.

การ ฝึก อบรม และ การ พิสูจน์ ว่า ถูก ต้อง

การฝึกที่เหมาะสมนั้นเกี่ยวกับ การแยกข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกและการตรวจสอบ เพื่อป้องกันการถูกใช้งานเกินขนาด เทคนิคการเปรียบเทียบ ช่วยประเมินแบบจําลองทั่วไป การเร่งความเร็วของไฮเปอร์พารามิเตอร์

การ หย่อน ยาน และ การ เฝ้า ดู

เมื่อใช้แล้ว โมเดลควรจะถูกติดตามอย่างต่อเนื่อง สําหรับความเสื่อมโทรมของการแสดง การปรับปรุงแบบจําลองด้วยข้อมูลใหม่ และรักษาความโปร่งใส